## GraphQL con Strawberry

Si necesitas o quieres trabajar con **GraphQL**, <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">**Strawberry**</a> es la library **recomendada** por el diseño más cercano a **FastAPI**, el cual es completamente basado en **anotaciones de tipo**.

Dependiendo de tus casos de uso, podrías preferir usar una library diferente, pero si me preguntas, probablemente te recomendaría **Strawberry**.

Utilizará el código de estado por defecto, o el que hayas asignado en tu *operación de path*.

## Códigos de estado adicionales

Si quieres devolver códigos de estado adicionales además del principal, puedes hacerlo devolviendo directamente una `Response`, como una `JSONResponse`, y asignar directamente el código de estado adicional.

Lo primero que debes hacer en tu proyecto es "fijar" la última versión específica de **FastAPI** que sabes que funciona bien con tu aplicación.

Por ejemplo, digamos que estás usando la versión `0.45.0` en tu aplicación.

Si usas el archivo `requirements.txt` puedes especificar la versión con:

```txt
fastapi==0.45.0
```

esto significa que usarás específicamente la versión `0.45.0`.

También puedes fijar las versiones de esta forma:

Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.

## Codes HTTP supplémentaires

Si vous souhaitez renvoyer des codes HTTP supplémentaires en plus du code principal, vous pouvez le faire en renvoyant directement une `Response`, comme une `JSONResponse`, et en définissant directement le code HTTP supplémentaire.

		err       error
		scopeName string
	}, len(scopes))
	var wg sync.WaitGroup
	for _, scope := range scopes {
		wg.Add(1)
		go func(si *ScopeInfo) {
			defer wg.Done()
			err := c.PutScope(si)
			ch <- struct {
				err       error
				scopeName string
			}{err: err, scopeName: si.Name}
		}(scope)
	}
	wg.Wait()
	close(ch)
	for result := range ch {
		if result.err != nil {

Àwọn ẹya pàtàkì ni:

* **Ó yára**: Iṣẹ tí ó ga púpọ̀, tí ó wa ni ibamu pẹ̀lú **NodeJS** àti **Go** (ọpẹ si Starlette àti Pydantic). [Ọkan nínú àwọn ìlànà Python ti o yára jùlọ ti o wa](#isesi).
* **Ó yára láti kóòdù**: O mu iyara pọ si láti kọ àwọn ẹya tuntun kóòdù nipasẹ "Igba ìdá ọgọ́rùn-ún" (i.e. 200%) si "ọ̀ọ́dúrún ìdá ọgọ́rùn-ún" (i.e. 300%).

Pour voir un exemple, allez voir les [Générateurs de projets](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, ils incluent tous Celery déjà configuré.

Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.

## Résumé

////

//// tab | Python 3.10+ non-Annotated

/// tip

Préférez utiliser la version `Annotated` si possible.

///

```Python hl_lines="17-19"
{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip

Préférez utiliser la version `Annotated` si possible.

///

```Python hl_lines="19-21"

    * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con los servidores de aplicaciones Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette**:

Tout est basé sur la déclaration de type standard de **Python 3.8** (grâce à Pydantic). Pas de nouvelles syntaxes à apprendre. Juste du Python standard et moderne.

Si vous souhaitez un rappel de 2 minutes sur l'utilisation des types en Python (même si vous ne comptez pas utiliser FastAPI), jetez un oeil au tutoriel suivant: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.