hubiese
hubieses
hubiésemos
hubieseis
hubiesen
habiendo
habido
habida
habidos
habidas
soy
eres
es
somos
sois
son
sea
seas
seamos
seáis
sean
seré
serás
será
seremos
seréis
serán
sería
serías
seríamos
seríais
serían
era
eras
éramos
erais
eran
fui
fuiste
fue
fuimos
fuisteis
fueron
fuera

Por ejemplo, digamos que quieres tener una *operación de path* que permita actualizar ítems y devolver códigos de estado HTTP 200 "OK" cuando sea exitosa.

Pero también quieres que acepte nuevos ítems. Cuando los ítems no existan anteriormente, serán creados y devolverá un código de estado HTTP 201 "Created".

Digamos algo como `/users/me` que sea para obtener datos del usuario actual.

... y luego puedes tener el path `/users/{user_id}` para obtener los datos sobre un usuario específico asociados a un ID de usuario.

Porque las *operaciones de path* son evaluadas en orden, tienes que asegurarte de que el path para `/users/me` sea declarado antes que el path para `/users/{user_id}`:

```Python hl_lines="6  11"

    * Los validadores también permiten que se definan fácil y claramente schemas complejos de datos. Estos son chequeados y documentados como JSON Schema.
    * Puedes tener objetos de **JSON profundamente anidados** y que todos sean validados y anotados.
* **Extensible**:

- github.com/prometheus/tsdb: [v0.7.1](https://github.com/prometheus/tsdb/tree/v0.7.1)
- github.com/ryanuber/columnize: [9b3edd6](https://github.com/ryanuber/columnize/tree/9b3edd6)
- github.com/sean-/seed: [e2103e2](https://github.com/sean-/seed/tree/e2103e2)
- github.com/smartystreets/assertions: [b2de0cb](https://github.com/smartystreets/assertions/tree/b2de0cb)

        mean, var = tf.nn.moments(self.kernel, axes=[0, 1, 2], keepdims=True)
        return self.convolution_op(inputs, (self.kernel - mean) / tf.sqrt(var +
        1e-10))` Alternatively, you can override `convolution_op`: `python class
        StandardizedConv2D(tf.keras.Layer): def convolution_op(self, inputs,
        kernel): mean, var = tf.nn.moments(kernel, axes=[0, 1, 2],

	return s.err
}

// Bytes returns the most recent token generated by a call to [Scanner.Scan].
// The underlying array may point to data that will be overwritten
// by a subsequent call to Scan. It does no allocation.
func (s *Scanner) Bytes() []byte {
	return s.token
}

// Text returns the most recent token generated by a call to [Scanner.Scan]
// as a newly allocated string holding its bytes.
func (s *Scanner) Text() string {

		field.NewValuePool.Put(values[idx])
	}
}

// ScanMode scan data mode
type ScanMode uint8

// scan modes
const (
	ScanInitialized         ScanMode = 1 << 0 // 1
	ScanUpdate              ScanMode = 1 << 1 // 2
	ScanOnConflictDoNothing ScanMode = 1 << 2 // 4
)

// Scan scan rows into db statement
func Scan(rows Rows, db *DB, mode ScanMode) {
	var (
		columns, _          = rows.Columns()

- github.com/prometheus/tsdb: [v0.7.1](https://github.com/prometheus/tsdb/tree/v0.7.1)
- github.com/ryanuber/columnize: [9b3edd6](https://github.com/ryanuber/columnize/tree/9b3edd6)
- github.com/sean-/seed: [e2103e2](https://github.com/sean-/seed/tree/e2103e2)
- github.com/shurcooL/sanitized_anchor_name: [v1.0.0](https://github.com/shurcooL/sanitized_anchor_name/tree/v1.0.0)

- github.com/posener/complete: [v1.1.1](https://github.com/posener/complete/tree/v1.1.1)
- github.com/ryanuber/columnize: [9b3edd6](https://github.com/ryanuber/columnize/tree/9b3edd6)
- github.com/sean-/seed: [e2103e2](https://github.com/sean-/seed/tree/e2103e2)
- github.com/shurcooL/sanitized_anchor_name: [v1.0.0](https://github.com/shurcooL/sanitized_anchor_name/tree/v1.0.0)
- github.com/spf13/cast: [v1.3.1](https://github.com/spf13/cast/tree/v1.3.1)