"sarebbe", "saremmo", "sareste", "sarebbero", "ero", "eri", "era", "eravamo", "eravate", "erano", "fui", "fosti", "fu", "fummo", "foste", "furono", "fossi", "fosse", "fossimo", "fossero", "essendo", "faccio", "fai", "facciamo", "fanno", "faccia", "facciate", "facciano", "farò", "farai", "farà", "faremo", "farete", "faranno", "farei", "faresti", "farebbe", "faremmo", "fareste", "farebbero", "facevo", "facevi", "faceva", "facevamo", "facevate", "facevano", "feci", "facesti", "fece", "facemmo", "faceste", "fecero",...

"sarebbe", "saremmo", "sareste", "sarebbero", "ero", "eri", "era", "eravamo", "eravate", "erano", "fui", "fosti", "fu", "fummo", "foste", "furono", "fossi", "fosse", "fossimo", "fossero", "essendo", "faccio", "fai", "facciamo", "fanno", "faccia", "facciate", "facciano", "farò", "farai", "farà", "faremo", "farete", "faranno", "farei", "faresti", "farebbe", "faremmo", "fareste", "farebbero", "facevo", "facevi", "faceva", "facevamo", "facevate", "facevano", "feci", "facesti", "fece", "facemmo", "faceste", "fecero",...

Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.

Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.

Você nunca deve salvar senhas em texto simples, portanto, usaremos o sistema de hashing de senhas (falsas).

Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.

#### Hashing de senha { #password-hashing }

	case "sha256":
		config.Net.SASL.SCRAMClientGeneratorFunc = func() sarama.SCRAMClient { return &XDGSCRAMClient{HashGeneratorFcn: KafkaSHA256} }
		config.Net.SASL.Mechanism = sarama.SASLMechanism(sarama.SASLTypeSCRAMSHA256)
	default:
		// default to PLAIN
		config.Net.SASL.Mechanism = sarama.SASLMechanism(sarama.SASLTypePlaintext)
	}
}

	store          store.Store[any]
	storeCtxCancel context.CancelFunc

	initKafkaOnce      once.Init
	initQueueStoreOnce once.Init

	client   sarama.Client
	producer sarama.SyncProducer
	kconfig  Config
	config   *sarama.Config
}

func (h *Target) validate() error {
	if len(h.kconfig.Brokers) == 0 {
		return errors.New("no broker address found")
	}

	EnvKafkaProducerCompressionLevel = "MINIO_NOTIFY_KAFKA_PRODUCER_COMPRESSION_LEVEL"
)

var codecs = map[string]sarama.CompressionCodec{
	"none":   sarama.CompressionNone,
	"gzip":   sarama.CompressionGZIP,
	"snappy": sarama.CompressionSnappy,
	"lz4":    sarama.CompressionLZ4,
	"zstd":   sarama.CompressionZSTD,
}

// KafkaArgs - Kafka target arguments.
type KafkaArgs struct {

	case "sha256":
		config.Net.SASL.SCRAMClientGeneratorFunc = func() sarama.SCRAMClient { return &XDGSCRAMClient{HashGeneratorFcn: KafkaSHA256} }
		config.Net.SASL.Mechanism = sarama.SASLMechanism(sarama.SASLTypeSCRAMSHA256)
	default:
		// default to PLAIN
		config.Net.SASL.Mechanism = sarama.SASLMechanism(sarama.SASLTypePlaintext)
	}
}

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

# Full Stack FastAPI Template { #full-stack-fastapi-template }

_Templates_, embora tipicamente venham com alguma configuração específica, são desenhados para serem flexíveis e customizáveis. Isso permite que você os modifique e adapte para as especificações do seu projeto, fazendo-os um excelente ponto de partida. 🏁

# Arquivos de Requisição { #request-files }

Você pode definir arquivos para serem enviados pelo cliente usando `File`.

/// info | Informação

Para receber arquivos enviados, primeiro instale [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), o ativou e então o instalou, por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```