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E então, o Docker será capaz de **usar o cache para o próximo passo** que baixa e instala essas dependências. E é aqui que **salvamos muito tempo**. ✨ ...e evitamos tédio esperando. 😪😆

Baixar e instalar as dependências do pacote **pode levar minutos**, mas usando o **cache** leva **segundos** no máximo.

    * Isso é comparável a usar o método `.model_dump()` do modelo novamente, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.
* Salvar os dados no seu BD.
* Retornar o modelo atualizado.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Dica

Você pode realmente usar essa mesma técnica com uma operação HTTP `PUT`.

org.br
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palmas.br
poa.br
ppg.br
pro.br
psc.br
psi.br
pvh.br
qsl.br
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tc.br
tec.br
teo.br
the.br
tmp.br

Baixe os arquivos estáticos necessários para a documentação e coloque-os no diretório `static/`.

Você provavelmente pode clicar com o botão direito em cada link e selecionar uma opção semelhante a "Salvar link como...".

**Swagger UI** usa os arquivos:

* [`swagger-ui-bundle.js`](https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui-bundle.js)

Agora que temos todo o fluxo de segurança, vamos tornar a aplicação realmente segura, usando tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr> e hashing de senhas seguras.

Este código é algo que você pode realmente usar na sua aplicação, salvar os hashes das senhas no seu banco de dados, etc.

Vamos começar de onde paramos no capítulo anterior e incrementá-lo.

## Sobre o JWT { #about-jwt }

JWT significa "JSON Web Tokens".

chaves primárias SQL na documentação do SQLModel).

    **Nota:** Usamos `int | None` para o campo de chave primária para que, no código Python, possamos *criar um objeto sem um `id`* (`id=None`), assumindo que o banco de dados irá *gerá-lo ao salvar*. O SQLModel entende que o banco de dados fornecerá o `id` e *define a coluna como um `INTEGER` não nulo* no esquema do banco de dados. Veja a [documentação do SQLModel sobre chaves primárias](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/create-db-and-...

Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.

Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.

Você nunca deve salvar senhas em texto simples, portanto, usaremos o sistema de hashing de senhas (falsas).

Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.

#### Hashing de senha { #password-hashing }

Boeddeker, Christopher Yeh, Clayne Robison, Coady, Patrick, crafet, csukuangfj,
ctiijima, Dan Jarvis, Dan Lazewatsky, Daniel Ingram, Daniel Rasmussen, Daniel
Salvadori, Dave Airlie, David Norman, Dayananda V, delock, Denis Khalikov, Deven
Desai, Dheeraj Rajaram Reddy, Diego Caballero, dmitrievanthony, Donovan Ong,
Drew Szurko, Duncan Dean, Duncan Riach, Dustin Neighly, Dwight J Lyle, Eamon