Vous pouvez déclarer les mêmes paramètres que pour `Query`.

Par exemple, pour déclarer une valeur de métadonnée `title` pour le paramètre de chemin `item_id`, vous pouvez écrire :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note

Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.

## Versions disponibles

Le fast-food a 8 processeurs (serveurs/cuisiniers) 👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳. Alors que le fast-food de burgers concurrents en avait 2 (un serveur et un cuisinier).

Et pourtant l'expérience finale n'est pas meilleure 😞.

---

C'est donc l'histoire équivalente parallèle pour les burgers 🍔.

Ensuite, en arrière-plan, il mettra ces données JSON-compatible (par exemple un `dict`) à l'intérieur d'un `JSONResponse` qui sera utilisé pour envoyer la réponse au client.

Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *opérations de chemin*.

Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.

## Renvoyer une `Response`

Hug a contribué à inspirer **FastAPI** pour utiliser les type hints Python
pour déclarer les paramètres, et pour générer automatiquement un schéma définissant l'API.

Hug a inspiré **FastAPI** pour déclarer un paramètre `response` dans les fonctions pour définir les en-têtes et les cookies.

///

---

"_Nous avons adopté la bibliothèque **FastAPI** pour créer un serveur **REST** qui peut être interrogé pour obtenir des **prédictions**. [pour Ludwig]_"

Cette image est dotée d'un mécanisme d'"auto-tuning", de sorte qu'il vous suffit d'ajouter votre code pour obtenir automatiquement des performances très élevées. Et sans faire de sacrifices.

Mais vous pouvez toujours changer et mettre à jour toutes les configurations avec des variables d'environnement ou des fichiers de configuration.

/// tip | Astuce

Le premier paramètre de type est pour les clés et le second pour les valeurs du dictionnaire (`dict`).

{*../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}

Dans cet exemple :

* La variable `prices` est de type `dict` :
    * Les clés de ce dictionnaire sont de type `str`.
    * Les valeurs de ce dictionnaire sont de type `float`.

#### `Optional`

J'y ai ensuite contribué, pour le rendre entièrement compatible avec JSON Schema, pour supporter différentes manières de définir les déclarations de contraintes, et pour améliorer le support des éditeurs (vérifications de type, autocomplétion) sur la base des tests effectués dans plusieurs éditeurs.

### Court

Des **valeurs par défaut** sont définies pour tout, des configurations optionnelles sont présentent partout. Tous ces paramètres peuvent être ajustés afin de faire ce que vous voulez et définir l'API dont vous avez besoin.

Mais, **tout fonctionne** par défaut.

### Validation

* Validation pour la plupart (ou tous?) les **types de données** Python incluant:
    * objets JSON (`dict`).