Y estos mismos generadores de full-stack fueron la base de los [Generadores de Proyectos **FastAPI**](project-generation.md).

/// info | Información

Flask-apispec fue creado por los mismos desarrolladores de Marshmallow.

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/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Generar el esquema OpenAPI automáticamente, desde el mismo código que define la serialización y validación.

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Todas ellas comparten los mismos parámetros para validación adicional y metadatos que has visto.

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/// note | Detalles técnicos

Cuando importas `Query`, `Path` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones.

Que cuando se llaman, retornan instances de clases con el mismo nombre.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}

Ahora, cada vez que un navegador esté creando un usuario con una contraseña, la API devolverá la misma contraseña en el response.

En este caso, podría no ser un problema, porque es el mismo usuario que envía la contraseña.

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### Crear un Hero { #create-a-hero }

Debido a que cada modelo de SQLModel también es un modelo de Pydantic, puedes usarlo en las mismas **anotaciones de tipos** que podrías usar en modelos de Pydantic.

Por ejemplo, si declaras un parámetro de tipo `Hero`, será leído desde el **JSON body**.

/// note | Detalles técnicos

También podrías usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

**FastAPI** proporciona el mismo `starlette.templating` como `fastapi.templating`, solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette. Lo mismo con `Request` y `StaticFiles`.

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## Escribiendo plantillas { #writing-templates }

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### Más información { #more-info }

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import Response` o `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.

/// note | Detalles técnicos

    * Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, bugs, líneas de código, y probablemente obtendrías el mismo rendimiento (o mejor) que si no lo usaras (ya que tendrías que implementarlo...

    }
}
```

/// note | Nota

Ten en cuenta que aunque el `item` se declaró de la misma manera que antes, ahora se espera que esté dentro del cuerpo con una clave `item`.

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**FastAPI** hará la conversión automática del request, de modo que el parámetro `item` reciba su contenido específico y lo mismo para `user`.

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Detalles técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.

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