* Cualquier programa, cualquier código, **solo puede hacer cosas** cuando está siendo **ejecutado**. Así que, cuando hay un **proceso en ejecución**.
* El proceso puede ser **terminado** (o "matado") por ti, o por el sistema operativo. En ese punto, deja de ejecutarse/ser ejecutado, y ya no puede **hacer cosas**.

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## Acerca de los códigos de estado HTTP

/// note | Nota

Si ya sabes qué son los códigos de estado HTTP, salta a la siguiente sección.

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En HTTP, envías un código de estado numérico de 3 dígitos como parte del response.

Estos códigos de estado tienen un nombre asociado para reconocerlos, pero la parte importante es el número.

En breve:

Você pode ler mais sobre isso no **Guia Avançado do Usuário**.

## Detalhes

O primeiro `"/static"` refere-se à subrota em que este "subaplicativo" será "montado". Portanto, qualquer caminho que comece com `"/static"` será tratado por ele.

Acepta los siguientes parámetros:

* `content` - Un `str` o `bytes`.
* `status_code` - Un código de estado HTTP `int`.
* `headers` - Un `dict` de strings.
* `media_type` - Un `str` que da el media type. Por ejemplo, `"text/html"`.

FastAPI (de hecho Starlette) incluirá automáticamente un header Content-Length. También incluirá un header Content-Type, basado en el `media_type` y añadiendo un conjunto de caracteres para tipos de texto.

> ¿Cuál es la historia de este proyecto? Parece haber surgido de la nada y ser increíble en pocas semanas [...]

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas

He estado creando APIs con requisitos complejos durante varios años (Machine Learning, sistemas distribuidos, trabajos asíncronos, bases de datos NoSQL, etc.), liderando varios equipos de desarrolladores.

# Tipos de Datos Extra

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

Aunque en FastAPI es opcional, y se utiliza principalmente para configurar headers, cookies y códigos de estado alternativos.

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### <a href="https://moltenframework.com/" class="external-link" target="_blank">Molten</a>

Descubrí Molten en las primeras etapas de construcción de **FastAPI**. Y tiene ideas bastante similares:

* Basado en las anotaciones de tipos de Python.
* Validación y documentación a partir de estos tipos.

* Diseñado alrededor de estos estándares, tras un estudio meticuloso. En lugar de ser una capa adicional.
* Esto también permite el uso de **generación de código cliente automática** en muchos idiomas.

### Documentación automática

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22, 24] *}

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/// info | Información

En la versión 1 de Pydantic el método para obtener el esquema JSON para un modelo se llamaba `Item.schema()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_json_schema()`.

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El código generado aún tiene algo de **información duplicada**.

Ya sabemos que este método está relacionado con los **items** porque esa palabra está en el `ItemsService` (tomado del tag), pero aún tenemos el nombre del tag prefijado en el nombre del método también. 😕

Probablemente aún querremos mantenerlo para OpenAPI en general, ya que eso asegurará que los operation IDs sean **únicos**.