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Results 1 - 10 of 11 for manipulador (0.12 sec)
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docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
/// ## Sobrescreva o manipulador padrão de exceções **FastAPI** tem alguns manipuladores padrão de exceções. Esses manipuladores são os responsáveis por retornar o JSON padrão de respostas quando você lança (`raise`) o `HTTPException` e quando a requisição tem dados invalidos. Você pode sobrescrever esses manipuladores de exceção com os seus próprios manipuladores.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 10K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md
## Acessando o corpo da requisição em um manipulador de exceção /// tip | Dica Para resolver esse mesmo problema, é provavelmente muito mais fácil usar o `body` em um manipulador personalizado para `RequestValidationError` ([Tratando Erros](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
Isso foi modificado na versão 0.110.0 para consertar o consumo de memória não controlado das exceções relançadas automaticamente sem um manipulador (erros internos do servidor), e para manter o comportamento consistente com o código Python tradicional.
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docs/pt/docs/advanced/events.md
/// info | "Informação" Você pode ler mais sobre o manipulador `lifespan` do Starlette na <a href="https://www.starlette.io/lifespan/" class="external-link" target="_blank">Documentação do Lifespan Starlette</a>. Incluindo como manipular estado do lifespan que pode ser usado em outras áreas do seu código. /// ## Sub Aplicações
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docs/pt/docs/advanced/wsgi.md
```Python hl_lines="2-3 23" {!../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!} ``` ## Conferindo Agora todas as requisições sob o caminho `/v1/` serão manipuladas pela aplicação utilizando Flask. E o resto será manipulado pelo **FastAPI**. Se você rodar a aplicação e ir até <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a>, você verá o retorno do Flask:
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docs/pt/docs/advanced/websockets.md
``` /// tip | Dica O app acima é um exemplo mínimo e simples para demonstrar como lidar e transmitir mensagens para várias conexões WebSocket. Mas tenha em mente que, como tudo é manipulado na memória, em uma única lista, ele só funcionará enquanto o processo estiver em execução e só funcionará com um único processo.
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docs/pt/docs/advanced/testing-events.md
# Testando Eventos: inicialização - encerramento Quando você precisa que os seus manipuladores de eventos (`startup` e `shutdown`) sejam executados em seus testes, você pode utilizar o `TestClient` usando a instrução `with`: ```Python hl_lines="9-12 20-24" {!../../docs_src/app_testing/tutorial003.py!}
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docs/pt/docs/tutorial/middleware.md
``` ## Outros middlewares Mais tarde, você pode ler mais sobre outros middlewares no [Guia do usuário avançado: Middleware avançado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
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docs/pt/docs/advanced/middleware.md
new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow") ``` Mas, o FastAPI (na verdade, o Starlette) fornece uma maneira mais simples de fazer isso que garante que os middlewares internos lidem com erros do servidor e que os manipuladores de exceções personalizados funcionem corretamente. Para isso, você usa `app.add_middleware()` (como no exemplo para CORS). ```Python from fastapi import FastAPI from unicorn import UnicornMiddleware
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docs/pt/docs/deployment/concepts.md
A principal restrição a ser considerada é que tem que haver um **único** componente manipulando a **porta** no **IP público**. E então tem que ter uma maneira de **transmitir** a comunicação para os **processos/trabalhadores** replicados. Aqui estão algumas combinações e estratégias possíveis:
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