- MPL-2.0-no-copyleft-exception
  - Ruby

restricted_licenses:
  - GPL-1.0-only
  - GPL-1.0-or-later
  - GPL-2.0-only
  - GPL-2.0-or-later
  - GPL-3.0-only
  - GPL-3.0-or-later
  - LGPL-2.0-only
  - LGPL-2.0-or-later
  - LGPL-2.1-only
  - LGPL-2.1-or-later
  - LGPL-3.0-only
  - LGPL-3.0-or-later
  - NPL-1.0
  - NPL-1.1
  - OSL-1.0
  - OSL-1.1
  - OSL-2.0
  - OSL-2.1
  - OSL-3.0
  - QPL-1.0

# "make update-common".

run:
  # Timeout for analysis, e.g. 30s, 5m.
  # Default: 1m
  timeout: 20m
  build-tags:
  - integ
  - integfuzz
linters:
  disable-all: true
  enable:
  - goimports
  - gofumpt
  - gci
  fast: false
linters-settings:
  gci:
    sections:
      - standard # Captures all standard packages if they do not match another section.

    - ".*\\.gen\\.go"
  exclude-rules:
    # Exclude some linters from running on test files.
    - path: _test\.go$|^tests/|^samples/
      linters:
        - errcheck
        - maligned
    - path: _test\.go$
      text: "dot-imports: should not use dot imports"
    # We need to use the deprecated module since the jsonpb replacement is not backwards compatible.
    - linters:
        - staticcheck

* Aide votre **<abbr title="Integrated Development Environment, il s'agit de votre éditeur de code">IDE</abbr>/<abbr title="Programme qui analyse le code à la recherche d'erreurs">linter</abbr>/cerveau**:

* Прекрасно сочетается с вашими **<abbr title="Интегрированное окружение для разработки, похожее на текстовый редактор">IDE</abbr>/<abbr title="программа проверяющая ошибки в коде">linter</abbr>/мозгом**:
    * Потому что структуры данных pydantic - это всего лишь экземпляры классов, определённых вами. Автодополнение, проверка кода, mypy и ваша интуиция - всё будет работать с вашими проверенными данными.

    * اگر تایپ های پایتون را میشناسید، نحوه استفاده از Pydantic را نیز میدانید.
* به خوبی با **<abbr title="همان Integrated Development Environment, شبیه به ویرایشگر کد">IDE</abbr>/<abbr title="برنامه ای که خطاهای کد را بررسی می کند">linter</abbr>/مغز** شما عمل میکند:
    * به این دلیل که ساختار داده Pydantic فقط نمونه هایی از کلاس هایی هستند که شما تعریف میکنید، تکمیل خودکار، mypy، linting و مشاهده شما باید به درستی با داده های معتبر شما کار کنند.

* Interactúa bien con tu **<abbr title="en inglés: Integrated Development Environment, similar a editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Un programa que chequea errores en el código">linter</abbr>/cerebro**:

* Werkt goed samen met je **<abbr title=“Integrated Development Environment, vergelijkbaar met een code editor”>IDE</abbr>/<abbr title=“Een programma dat controleert op fouten in de code”>linter</abbr>/hersenen**:
    * Doordat pydantic's datastructuren enkel instanties zijn van klassen, die je definieert, werkt automatische aanvulling, linting, mypy en je intuïtie allemaal goed met je gevalideerde data.

Agora usamos `response_model=HeroPublic` em vez da **anotação de tipo de retorno** `-> HeroPublic` porque o valor que estamos retornando na verdade *não* é um `HeroPublic`.

Se tivéssemos declarado `-> HeroPublic`, seu editor e o linter reclamariam (com razão) que você está retornando um `Hero` em vez de um `HeroPublic`.

* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **<abbr title="Integrierten Entwicklungsumgebung, ähnlich zu (Quellcode-)Editor">IDE</abbr>/<abbr title="Ein Programm, was Fehler im Quellcode sucht">Linter</abbr>/Gehirn**:
    * Weil Pydantics Datenstrukturen einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind; Autovervollständigung, Linting, mypy und ihre Intuition sollten alle einwandfrei mit ihren validierten Daten funktionieren.