`Field`, `Query`, `Body` vb. içinde ek bilgi tanımlayabilirsiniz. Bu bilgiler oluşturulan JSON Schema'ya dahil edilir.

Örnek (examples) tanımlamayı öğrenirken, dokümanların ilerleyen kısımlarında ek bilgi ekleme konusunu daha ayrıntılı göreceksiniz.

/// warning | Uyarı

`Field`'a geçirilen ekstra key'ler, uygulamanız için üretilen OpenAPI schema'sında da yer alır.

**FastAPI**, tüm security spesifikasyonlarını baştan sona inceleyip öğrenmek zorunda kalmadan **Security** konusunu kolay, hızlı ve standart bir şekilde ele almanıza yardımcı olacak çeşitli araçlar sunar.

Ama önce, küçük birkaç kavrama bakalım.

## Acelem var? { #in-a-hurry }

/// danger | Tehlike

Kullanıcının düz metin (plaintext) `password`'ünü asla saklamayın. Her zaman sonradan doğrulayabileceğiniz "güvenli bir hash" saklayın.

Eğer bilmiyorsanız, "password hash" nedir konusunu [güvenlik bölümlerinde](security/simple-oauth2.md#password-hashing) öğreneceksiniz.

///

## Birden Çok Model { #multiple-models }

Bu, kabaca şunu yazmaya denktir:

<div class="termy">

```console
$ C:\opt\custompython\bin\python
```

</div>

////

Bu bilgiler, [Sanal Ortamlar](virtual-environments.md) konusunu öğrenirken işinize yarayacak.

## Sonuç { #conclusion }

Buraya kadar **ortam değişkenleri**nin ne olduğuna ve Python’da nasıl kullanılacağına dair temel bir fikir edinmiş olmalısınız.

Şimdi, yeni bir `config.Settings()` döndüren bir dependency oluşturuyoruz.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | İpucu

`@lru_cache` konusunu birazdan ele alacağız.

Şimdilik `get_settings()`'in normal bir fonksiyon olduğunu varsayabilirsiniz.

///

[Daha önceki Deployment Concepts](concepts.md) bölümünde gördüğünüz gibi, kullanabileceğiniz birden fazla strateji var.

Burada, `fastapi` komutunu kullanarak ya da `uvicorn` komutunu doğrudan çalıştırarak worker process'lerle Uvicorn'u nasıl kullanacağınızı göstereceğim.

/// info | Bilgi

Container kullanıyorsanız (örneğin Docker veya Kubernetes ile), bununla ilgili daha fazlasını bir sonraki bölümde anlatacağım: [Container'larda FastAPI - Docker](docker.md).

/// check | **FastAPI**'a ilham olan

Gelen istek verisini otomatik doğrulamak.

///

### [APISpec](https://apispec.readthedocs.io/en/stable/) { #apispec }

Marshmallow ve Webargs; doğrulama, ayrıştırma ve dönüşümü eklenti olarak sağlar.

Ama dökümantasyon eksikti. Sonra APISpec geliştirildi.

Birçok framework için bir eklentidir (Starlette için de bir eklenti vardır).

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

Bu aynı zamanda `StreamingResponse` ile veriyi tam olarak ihtiyaç duyduğunuz biçimde üretme ve encode etme konusunda hem bir özgürlük hem de bir sorumluluk verdiği anlamına gelir; tip annotasyonlarından bağımsızdır. 🤓

### Bytes Akışı { #stream-bytes }

# Bir Sunucuyu Manuel Olarak Çalıştırın { #run-a-server-manually }

## `fastapi run` Komutunu Kullanın { #use-the-fastapi-run-command }

Kısacası, FastAPI uygulamanızı sunmak için `fastapi run` kullanın:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀

    * JSON.
    * Path parameter'lar.
    * Query parameter'lar.
    * Cookie'ler.
    * Header'lar.
    * Form'lar.
    * File'lar.