* **Kolay**: Kullanımı ve öğrenmesi kolay olacak şekilde tasarlandı. Doküman okumaya daha az zaman.
* **Kısa**: Kod tekrarını minimize eder. Her parametre tanımından birden fazla özellik. Daha az hata.
* **Sağlam**: Production'a hazır kod elde edersiniz. Otomatik etkileşimli dokümantasyon ile birlikte.

**FastAPI**, API'ları tanımlamak için **OpenAPI** standardını kullanarak tüm API'nızın tamamını içeren bir "şema" üretir.

#### "Şema" { #schema }

"Şema", bir şeyin tanımı veya açıklamasıdır. Onu uygulayan kod değil, sadece soyut bir açıklamadır.

#### API "şeması" { #api-schema }

Bu durumda, [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification), API'nızın şemasını nasıl tanımlayacağınızı belirleyen bir şartnamedir.

    * Bu nedenle FastAPI kullanarak geliştirme süresinden, bug'lardan, kod satırlarından tasarruf edersiniz; ayrıca muhtemelen, onu kullanmasaydınız (tüm bunları kodunuzda kendiniz uygulamak zorunda kalacağınız için) elde edeceğiniz performansın aynısını (veya...

Benzer şekilde, uygulama **kapanırken** çalıştırılması gereken mantığı (kodu) da tanımlayabilirsiniz. Bu durumda bu kod, muhtemelen **çok sayıda request** işlendi **sonra**, **bir kez** çalıştırılır.

Python’un modern sürümleri, **`async` ve `await`** sözdizimiyle, **"coroutines"** denilen bir yapıyı kullanarak **"asenkron kod"** desteğine sahiptir.

Aşağıdaki bölümlerde bu ifadeyi parça parça ele alalım:

* **Asenkron Kod**
* **`async` ve `await`**
* **Coroutine'ler**

## Asenkron Kod { #asynchronous-code }

## Callback'i dokümante etmek { #documenting-the-callback }

Callback'in gerçek kodu, büyük ölçüde sizin API uygulamanıza bağlıdır.

Ve bir uygulamadan diğerine oldukça değişebilir.

Sadece bir-iki satır kod bile olabilir, örneğin:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

Response oluşturulmadan önce yalnızca `yield` satırına kadar olan (ve `yield` dahil) kod çalıştırılır:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}

`yield` edilen değer, *path operation*'lara ve diğer dependency'lere enjekte edilen (injected) değerdir:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}

Response'dan sonra `yield` satırını takip eden kod çalıştırılır:

Bu destek hâlâ **Pydantic** sayesinde vardır; çünkü Pydantic, [`dataclasses` için dahili destek](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel) sunar.

Yani yukarıdaki kod Pydantic'i doğrudan kullanmasa bile, FastAPI bu standart dataclass'ları Pydantic'in kendi dataclass biçimine dönüştürmek için Pydantic'i kullanmaktadır.

Ve elbette aynı özellikleri destekler:

* veri doğrulama (data validation)

///

### `response`'tan Önce ve Sonra { #before-and-after-the-response }

Herhangi bir *path operation* `request`'i almadan önce, `request` ile birlikte çalışacak kod ekleyebilirsiniz.

Ayrıca `response` üretildikten sonra, geri döndürmeden önce de kod çalıştırabilirsiniz.

Örneğin, request'i işleyip response üretmenin kaç saniye sürdüğünü içeren `X-Process-Time` adlı özel bir header ekleyebilirsiniz:

### Test Edildi { #tested }

* %100 <dfn title="Otomatik olarak test edilen kod miktarı">test kapsayıcılığı</dfn>.
* %100 <dfn title="Python type annotations; bununla editörünüz ve harici araçlar size daha iyi destek verebilir">type annotated</dfn> kod tabanı.
* Üretimde kullanılan uygulamalarda kullanılıyor.

## Starlette Özellikleri { #starlette-features }