Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.

Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, performansı o kadar iyi olacaktır. Ancak kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.

Hiyerarşi şöyledir:

* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
    * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframeworkü

Böylece, bu süreçte bilgisayar "slow-file" 📝 tamamlanırken gidip başka işler yapabilir.

Sonra bilgisayar / program 🤖 her fırsatı olduğunda o noktada yaptığı tüm işleri 🤖 bitirene kadar geri dönücek. Ve 🤖 yapması gerekeni yaparak, beklediği görevlerden herhangi birinin bitip bitmediğini görecek.

Ardından, 🤖 bitirmek için ilk görevi alır ("slow-file" 📝) ve onunla ne yapması gerekiyorsa onu devam ettirir.

/// check | "Ek bilgi"

Ayrıca, dikkatinizi çekerim ki; **FastAPI**, `item_id` parametresinin bir yol parametresi olduğunu ve `q` parametresinin yol değil bir sorgu parametresi olduğunu fark edecek kadar beceriklidir.

///

## Sorgu Parametresi Tip Dönüşümü

Aşağıda görüldüğü gibi dönüştürülmek üzere `bool` tipleri de tanımlayabilirsiniz:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7"

Bunu kullanmak, bir kaç <abbr title="full-stack: Hem ön uç hem de arka uç geliştirme">full-stack</abbr> Flask projesi oluşturucusunun yaratılmasına yol açtı. Bunlar benim (ve bir kaç harici ekibin de) şimdiye kadar kullandığı asıl <abbr title="stack: Projeyi geliştirirken kullanılan araçlar dizisi">stack</abbr>ler:

* <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack</a>

**FastAPI**'ı oluşturmaya başladığımda, parçaların çoğu zaten yerindeydi, tasarım tanımlanmıştı, gereksinimler ve araçlar hazırdı, standartlar ve tanımlamalar hakkındaki bilgi net ve tazeydi.

## Gelecek

Şimdiye kadar, **FastAPI**'ın fikirleriyle birçok kişiye faydalı olduğu apaçık ortada.

Birçok kullanım durumuna daha iyi uyduğu için, önceki alternatiflerin yerine seçiliyor.

Tam olarak bu parçayı, işlevin parametrelerini  değiştireceğiz:

```Python
    first_name, last_name
```

ve bu hale getireceğiz:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

Bu kadar.

İşte bunlar "tip belirteçleri":

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
```

Bu, aşağıdaki gibi varsayılan değerleri bildirmekle aynı şey değildir:

```Python

    * Docker ile multi-stage yapı, böylece kodu derlemeniz, kaydetmeniz veya işlemeniz gerekmez.
    * Derleme zamanında Frontend testi (devre dışı bırakılabilir).
    * Mümkün olduğu kadar modüler yapılmıştır, bu nedenle kutudan çıktığı gibi çalışır, ancak Vue CLI ile yeniden oluşturabilir veya ihtiyaç duyduğunuz şekilde oluşturabilir ve istediğinizi yeniden kullanabilirsiniz.

    * Doğrulayıcılar en kompleks data şemalarının bile temiz ve kolay bir şekilde tanımlanmasına izin veriyor, ve hepsi JSON şeması olarak dokümante ediliyor
    * Pydantic, JSON objen ne kadar derin (nested) olursa olsun doğrulamasını ve gösterimini yapıyor
* **Genişletilebilir**:

* **Çevik kodlama**: Funksiyanallıqları inkişaf etdirmək sürətini təxminən 200%-dən 300%-ə qədər artırın. *
* **Daha az xəta**: İnsan (developer) tərəfindən törədilən səhvlərin təxminən 40% -ni azaldın. *

.pace-center-atom-primary .pace-activity::before {\n  border-color: #007bff;\n}\n\n.pace-center-circle-primary .pace .pace-progress {\n  background: rgba(0, 123, 255, 0.8);\n  color: #fff;\n}\n\n.pace-center-radar-primary .pace .pace-activity {\n  border-color: #007bff transparent transparent;\n}\n\n.pace-center-radar-primary .pace .pace-activity::before {\n  border-color: #007bff transparent transparent;\n}\n\n.pace-center-simple-primary .pace {\n  background: #fff;\n  border-color: #007bff;\n}\n\n.pace-center-simple-primary...