FileCollection jsonFiles = getJsonFilesDirectory().getAsFileTree().filter(file -> file.getName().endsWith(".json"));

        try {
            List<String> allErrors = new ArrayList<>();
            Set<String> allExistingAnchors = findAllAdocAnchors(directoryPath);

            for (File jsonFile : jsonFiles) {

    private val buckets: Map<TestCoverage, List<SmallSubprojectBucket>> = buildBuckets(testTimeDataJson, model)

    fun generate(jsonFile: File) {
        val output =
            buckets.map {
                TestCoverageAndBucketSplits(it.key.uuid, it.value.map { it.toJsonBucket() })
            }
        jsonFile.writeText(gson.toJson(output))
    }

    private fun buildBuckets(
        buildClassTimeJson: File,

}

data class JsonBasedGradleSubprojectProvider(
    private val jsonFile: File,
) : GradleSubprojectProvider {
    private val objectMapper = ObjectMapper().registerKotlinModule()

    override val subprojects = objectMapper.readValue<List<Map<String, Any>>>(jsonFile.readText()).map { toSubproject(it) }

    private val nameToSubproject = subprojects.map { it.name to it }.toMap()

        assertEquals("Exported 1 documents.", result);
        // Should create .json file, not .html
        final Path jsonFile = tempDir.resolve("example.com/data.json");
        assertTrue(Files.exists(jsonFile));
        assertFalse(Files.exists(tempDir.resolve("example.com/data.html")));
    }

    @Test
    public void test_execute_formatAndQueryChaining() {

    @Execute
    @Secured({ ROLE })
    public HtmlResponse edit(final EditForm form) {
        final String jspType = "view";
        final File jspFile = getJspFile(form.fileName, jspType);
        try {
            form.content = encodeJsp(new String(FileUtil.readBytes(jspFile), Constants.UTF_8));
        } catch (final UnsupportedEncodingException e) {

Например, если необходимо хранить его в базе данных.

Для этого **FastAPI** предоставляет функцию `jsonable_encoder()`.

## Использование `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Представим, что у вас есть база данных `fake_db`, которая принимает только JSON-совместимые данные.

Например, она не принимает объекты `datetime`, так как они не совместимы с JSON.

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden { #using-the-jsonable-encoder }

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

Por ejemplo, no recibe objetos `datetime`, ya que no son compatibles con JSON.

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього **FastAPI** надає функцію `jsonable_encoder()`.

## Використання `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.

Наприклад, вона не приймає об'єкти типу `datetime`, оскільки вони не сумісні з JSON.

データ型（Pydanticモデルのような）をJSONと互換性のあるもの（`dict`や`list`など）に変換する必要があるケースがあります。

例えば、データベースに保存する必要がある場合です。

そのために、**FastAPI** は`jsonable_encoder()`関数を提供しています。

## `jsonable_encoder`の使用 { #using-the-jsonable-encoder }

JSON互換のデータのみを受信するデータベース`fake_db`があるとしましょう。

例えば、`datetime`オブジェクトはJSONと互換性がないので、受け取られません。

そのため、`datetime`オブジェクトは[ISO形式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601)のデータを含む`str`に変換されなければなりません。