"dar", "datorită", "de", "deci", "deja", "deoarece", "departe", "deşi", "din", "dinaintea", "dintr", "dintre", "drept", "după", "ea", "ei", "el", "ele", "eram", "este", "eşti", "eu", "face", "fără", "fi", "fie", "fiecare", "fii", "fim", "fiţi", "iar", "ieri", "îi", "îl", "îmi", "împotriva", "în ", "înainte", "înaintea", "încât", "încît", "încotro", "între", "întrucât", "întrucît", "îţi", "la", "lângă", "le", "li", "lîngă", "lor", "lui", "mă", "mâine", "mea", "mei", "mele", "mereu", "meu", "mi", "mine",...

* **Gereksinimleri tanımlama**:  request path parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, ve benzeri gereksinimlerden
* **Verileri çevirme**: Gönderilen veri tipinden istenilen veri tipine çevirme.
* **Verileri doğrulama**: Her gönderilen verinin:
    * doğrulanması ve geçersiz olduğunda **otomatik hata** oluşturma.
* OpenAPI kullanarak apinizi **Belgeleyin** :

gi_ve_sa".split("_"),longDateFormat:{LT:"HH:mm",LTS:"HH:mm:ss",L:"DD.MM.YYYY",LL:"D MMMM YYYY",LLL:"D MMMM YYYY HH:mm",LLLL:"dddd D MMMM YYYY HH:mm"},calendar:{sameDay:"[Oggi alle] LT",nextDay:"[Domani alle] LT",nextWeek:"dddd [alle] LT",lastDay:"[Ieri alle] LT",lastWeek:function(){switch(this.day()){case 0:return"[la scorsa] dddd [alle] LT";default:return"[lo scorso] dddd [alle] LT"}},sameElse:"L"},relativeTime:{future:function(e){return(/^[0-9].+$/.test(e)?"tra":"in")+" "+e},past:"%s fa",s:"alcuni...

Buna ek olarak Python'un **Veri Bilimi**, Makine Öğrenimi ve özellikle Derin Öğrenme için ana dil olduğu gerçeği, FastAPI'yi Veri Bilimi / Makine Öğrenimi web API'leri ve uygulamaları için çok iyi bir seçenek haline getirir.

    * Otomatik tamamlama.
    * Tip kontrolü.
* Veri Doğrulama:
    * Veri geçerli değilse, otomatik olarak açıklayıcı hatalar gösterir.
    * Çok <abbr title="Derin / İç içe: Nested">derin</abbr> JSON nesnelerinde bile doğrulama yapar.
* Gelen verinin <abbr title="Dönüşüm: serialization, parsing, marshalling olarak da biliniyor">dönüşümünü</abbr> aşağıdaki veri tiplerini kullanarak gerçekleştirir:
    * JSON.
    * Yol parametreleri.

## Pydantic

Tüm veri doğrulamaları <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> tarafından arka planda gerçekleştirilir, bu sayede tüm avantajlardan faydalanabilirsiniz. Böylece, emin ellerde olduğunuzu hissedebilirsiniz.

Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır.

#### Veri "Şeması"

"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.

Bu durumda, JSON özellikleri ve sahip oldukları veri türleri gibi anlamlarına gelir.

#### OpenAPI ve JSON Şema

* Python'daki tip belirteçlerini baz alıyordu.
* Bunlara bağlı olarak veri doğrulaması ve dökümantasyon sağlıyordu.
* Bir <abbr title="Bağımlılık enjeksiyonu: Dependency Injection">bağımlılık enjeksiyonu</abbr> sistemi vardı.

Veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon için Pydantic gibi bir üçüncü parti kütüphane kullanmıyor, kendi içerisinde bunlara sahip. Yani bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak pek de kolay değil.

    * FastAPI'ı kullanmadıysanız ve Starlette'i doğrudan kullandıysanız (veya başka bir araç, Sanic, Flask, Responder, vb.) tüm veri doğrulama ve dönüştürme araçlarını kendiniz geliştirmeniz gerekir. Dolayısıyla, son uygulamanız FastAPI kullanılarak oluşturulmuş gibi hâlâ aynı ek yüke sahip olacaktır. Çoğu durumda, uygulamalarda yazılan kodun büyük bir kısmını veri doğrulama ve dönüştürme kodları oluşturur.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,23] *}

## Kontrol Edelim

Artık `/v1/` yolunun altındaki her istek Flask uygulaması tarafından işlenecektir.

Geri kalanı ise **FastAPI** tarafından işlenecektir.