* Construção multi-estágio Docker, então você não precisa salvar ou _commitar_ código compilado.
    * Testes _frontend_ rodados na hora da construção (pode ser desabilitado também).
    * Feito tão modular quanto possível, então ele funciona fora da caixa, mas você pode gerar novamente com Vue CLI ou criar conforme você queira, e reutilizar o que quiser.

* A maior parte dos recursos é coberta pela documentação, garantida por cobertura de testes.

Durante o desenvolvimento local, existe um _script_ que constrói o site e procura por quaisquer mudanças, carregando na hora:

<div class="termy">

```console
$ python ./scripts/docs.py live

<span style="color: green;">[INFO]</span> Serving on http://127.0.0.1:8008
<span style="color: green;">[INFO]</span> Start watching changes

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Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

O importante aqui de se lembrar é que **o primeiro *type parameter*** que você informar ao `Annotated` é o **tipo de fato**. O resto é apenas metadado para outras ferramentas.

Por hora, você precisa apenas saber que o `Annotated` existe, e que ele é Python padrão. 😎

Mais tarde você verá o quão **poderoso** ele pode ser.

/// tip | Dica

la"+(1!==this.hours()?"s":"")+"] LT"},lastWeek:function(){return"[el] dddd [pasado a la"+(1!==this.hours()?"s":"")+"] LT"},sameElse:"L"},relativeTime:{future:"en %s",past:"hace %s",s:"unos segundos",ss:"%d segundos",m:"un minuto",mm:"%d minutos",h:"una hora",hh:"%d horas",d:"un d\xeda",dd:"%d d\xedas",w:"una semana",ww:"%d semanas",M:"un mes",MM:"%d meses",y:"un a\xf1o",yy:"%d a\xf1os"},dayOfMonthOrdinalParse:/\d{1,2}\xba/,ordinal:"%d\xba",week:{dow:1,doy:4}});var Gs="ene._feb._mar._abr._may._jun._jul._ago....

/// tip | Consejo

`JSONResponse` en sí misma es una subclase de `Response`.

///

Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.

No hará ninguna conversión de datos con modelos Pydantic, no convertirá el contenido a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de dato, sobrescribir cualquier declaración de datos o validación, etc.

```Python hl_lines="2"
{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

### Edítalo

Es un programa muy simple.

Ahora, imagina que lo estás escribiendo desde cero.

En algún punto habrías comenzado con la definición de la función, tenías los parámetros listos...

* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Imagina en una enorme hoja de cálculo con números y tener que multiplicarlos todos al mismo tiempo.

/// tip | "Dica"

Se você já sabe o que são "variáveis de ambiente" e como usá-las, pode pular esta seção.

///

Uma variável de ambiente (também conhecida como "**env var**") é uma variável que existe **fora** do código Python, no **sistema operacional**, e pode ser lida pelo seu código Python (ou por outros programas também).