habrán
habría
habrías
habríamos
habríais
habrían
había
habías
habíamos
habíais
habían
hube
hubiste
hubo
hubimos
hubisteis
hubieron
hubiera
hubieras
hubiéramos
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hubieran
hubiese
hubieses
hubiésemos
hubieseis
hubiesen
habiendo
habido
habida
habidos
habidas
soy
eres
es
somos
sois
son
sea
seas

"habrás", "habrá", "habremos", "habréis", "habrán", "habría", "habrías", "habríamos", "habríais", "habrían", "había", "habías", "habíamos", "habíais", "habían", "hube", "hubiste", "hubo", "hubimos", "hubisteis", "hubieron", "hubiera", "hubieras", "hubiéramos", "hubierais", "hubieran", "hubiese", "hubieses", "hubiésemos", "hubieseis", "hubiesen", "habiendo", "habido", "habida", "habidos", "habidas", "soy", "eres", "es", "somos", "sois", "son", "sea", "seas", "seamos", "seáis", "sean", "seré", "serás", "será",...

# Archivos de Request

Puedes definir archivos que serán subidos por el cliente utilizando `File`.

/// info | Información

Para recibir archivos subidos, primero instala <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo y luego instalarlo, por ejemplo:

```console

# Request Forms and Files

Puedes definir archivos y campos de formulario al mismo tiempo usando `File` y `Form`.

/// info | Información

Para recibir archivos subidos y/o form data, primero instala <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo y luego instálalo, por ejemplo:

Cuando devuelves un `Response` directamente, como en el ejemplo anterior, se devuelve directamente.

No se serializará con un modelo, etc.

Asegúrate de que tenga los datos que deseas que tenga y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.

* `Decimal`:
    * `Decimal` estándar de Python.
    * En requests y responses, manejado igual que un `float`.
* Puedes revisar todos los tipos de datos válidos de Pydantic aquí: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de datos de Pydantic</a>.

## Ejemplo

La primera siempre será utilizada ya que el path coincide primero.

## Valores predefinidos

Si tienes una *path operation* que recibe un *path parameter*, pero quieres que los valores posibles válidos del *path parameter* estén predefinidos, puedes usar un <abbr title="Enumeration">`Enum`</abbr> estándar de Python.

### Crear una clase `Enum`

Importa `Enum` y crea una subclase que herede de `str` y de `Enum`.

/// note | Detalles Técnicos

Usó <a href="https://github.com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a> en lugar del loop `asyncio` por defecto de Python. Eso fue lo que lo hizo tan rápido.

Claramente inspiró a Uvicorn y Starlette, que actualmente son más rápidos que Sanic en benchmarks abiertos.

///

Como se dice en la sección [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros.

Ha habido muchas herramientas creadas antes que han ayudado a inspirar su creación.

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad