if IsTerminal() {
			return color.New(color.FgYellow).SprintfFunc()
		}
		return fmt.Sprintf
	}()

	Green = func() func(a ...any) string {
		if IsTerminal() {
			return color.New(color.FgGreen).SprintFunc()
		}
		return fmt.Sprint
	}()

	Greenf = func() func(format string, a ...any) string {
		if IsTerminal() {
			return color.New(color.FgGreen).SprintfFunc()
		}
		return fmt.Sprintf

		Timeout: 5 * time.Second,
	}

	globalForwarder *handlers.Forwarder

	globalTierConfigMgr *TierConfigMgr

	globalConsoleSrv *consoleapi.Server

	// handles service freeze or un-freeze S3 API calls.
	globalServiceFreeze atomic.Value

	// Only needed for tracking
	globalServiceFreezeCnt int32
	globalServiceFreezeMu  sync.Mutex // Updates.

        assertTrue(zebra.compareTo(aardvark) > 0);
        assertTrue(aardvark.compareTo(zebra) < 0);

        // Greek zebra
        ComparableVersion greek = new ComparableVersion("ζέβρα");
        assertTrue(greek.compareTo(zebra) > 0);
        assertTrue(zebra.compareTo(greek) < 0);
    }

    /**
     * Test <a href="https://issues.apache.org/jira/browse/MNG-5568">MNG-5568</a> edge case

Dans la plupart des cas, les principaux fournisseurs cloud proposent des guides pour déployer FastAPI avec leurs services.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** est créée par le même auteur et l'équipe à l'origine de **FastAPI**.

Elle simplifie le processus de **création**, de **déploiement** et **d'accès** à une API avec un effort minimal.

## Ajouter une tâche d'arrière-plan { #add-the-background-task }

Dans votre *fonction de chemin d'accès*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

`.add_task()` reçoit comme arguments :

* Une fonction de tâche à exécuter en arrière-plan (`write_notification`).

Et comme le schéma généré suit la norme [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md), il existe de nombreux outils compatibles.

Grâce à cela, **FastAPI** fournit lui-même une documentation d'API alternative (utilisant ReDoc), accessible sur [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc) :

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "mappings": [],
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "green",
                "value": null
              },
              {
                "color": "semi-dark-red",
                "value": 80
              }
            ]
          }
        },

Imaginons que votre fichier s'appelle `myapp.py`.

Si vous l'exécutez avec :

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

alors la variable interne `__name__` de votre fichier, créée automatiquement par Python, aura pour valeur la chaîne de caractères `"__main__"`.

Ainsi, la section :

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

va s'exécuter.

---

3389225,2,2014-03-31 09:42:15,2014-03-31 10:01:17,N,1,-73.950340270996094,40.792228698730469,-73.941970825195313,40.842235565185547,1,4.47,17.5,0,0.5,0,0,,,18,2,1,75,244,green,0.16,0.0,0.0,56,36,8.28,1267,168,1,Manhattan,016800,1016800,E,MN33,East Harlem...

              "mode": "off"
            }
          },
          "mappings": [],
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "green",
                "value": null
              },
              {
                "color": "red",
                "value": 80
              }
            ]
          },
          "unit": "bytes"
        },