"curând", "curînd", "da", "dă", "dacă", "dar", "datorită", "de", "deci", "deja", "deoarece", "departe", "deşi", "din", "dinaintea", "dintr", "dintre", "drept", "după", "ea", "ei", "el", "ele", "eram", "este", "eşti", "eu", "face", "fără", "fi", "fie", "fiecare", "fii", "fim", "fiţi", "iar", "ieri", "îi", "îl", "îmi", "împotriva", "în ", "înainte", "înaintea", "încât", "încît", "încotro", "între", "întrucât", "întrucît", "îţi", "la", "lângă", "le", "li", "lîngă", "lor", "lui", "mă", "mâine", "mea", "mei",...

"curând", "curînd", "da", "dă", "dacă", "dar", "datorită", "de", "deci", "deja", "deoarece", "departe", "deşi", "din", "dinaintea", "dintr", "dintre", "drept", "după", "ea", "ei", "el", "ele", "eram", "este", "eşti", "eu", "face", "fără", "fi", "fie", "fiecare", "fii", "fim", "fiţi", "iar", "ieri", "îi", "îl", "îmi", "împotriva", "în ", "înainte", "înaintea", "încât", "încît", "încotro", "între", "întrucât", "întrucît", "îţi", "la", "lângă", "le", "li", "lîngă", "lor", "lui", "mă", "mâine", "mea", "mei",...

Mas então, embora você ainda não tenha os hambúrgueres, seu trabalho no caixa está "pausado" ⏸, porque você tem que esperar 🕙 seus hambúrgueres ficarem prontos.

Executar `fastapi run` inicia o FastAPI em modo de produção.

Por padrão, o **recarregamento automático** está desativado. Ele também escuta no endereço IP `0.0.0.0`, o que significa todos os endereços IP disponíveis; dessa forma, ficará acessível publicamente para qualquer pessoa que consiga se comunicar com a máquina. É assim que você normalmente o executaria em produção, por exemplo, em um contêiner.

Isso nos ajudará dentro da função com todo o preenchimento automático e verificações de tipo.

/// tip | Dica

Você pode se lembrar que corpos de requisição também são declarados com modelos Pydantic.

Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.

///

/// check | Verifique

│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

O arquivo `main.py` teria:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}

O arquivo `test_main.py` teria os testes para para o arquivo `main.py`, ele poderia ficar assim:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}

## Executá-lo { #run-it }

Você pode executar os seus testes normalmente via:

<div class="termy">

```console
$ pytest

E também há várias formas de obter ajuda.

## Assine a newsletter { #subscribe-to-the-newsletter }

Você pode assinar a (infrequente) [newsletter do **FastAPI and friends**](newsletter.md) para ficar por dentro de:

* Notícias sobre FastAPI e amigos 🚀
* Tutoriais 📝
* Funcionalidades ✨
* Mudanças incompatíveis 🚨
* Dicas e truques ✅

## Siga o FastAPI no X (Twitter) { #follow-fastapi-on-x-twitter }

O benefício de lançar uma exceção em vez de retornar um valor ficará mais evidente na seção sobre Dependências e Segurança.

Neste exemplo, quando o cliente pede, na requisição, por um item cujo ID não existe, a exceção com o status code `404` é lançada:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

A contra-parte na aplicação FastAPI, a operação de rota, poderia ficar assim:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

Veja as similaridades em `requests.get(...)` e `@app.get(...)`.

Se você tiver uma API que faz uma quantidade comparável de cálculos todas as vezes e tiver muitos clientes, então a **utilização da CPU** provavelmente *também será estável* (em vez de ficar constantemente subindo e descendo rapidamente).

### Exemplos de ferramentas e estratégias de replicação { #examples-of-replication-tools-and-strategies }