super(message);
    }
  }

  /** Encodes the specified byte array, and returns the encoded {@code String}. */
  public String encode(byte[] bytes) {
    return encode(bytes, 0, bytes.length);
  }

  /**
   * Encodes the specified range of the specified byte array, and returns the encoded {@code
   * String}.
   */
  public final String encode(byte[] bytes, int off, int len) {

    if isinstance(obj, BaseModel):
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        encoders: Dict[Any, Any] = {}
        if not PYDANTIC_V2:
            encoders = getattr(obj.__config__, "json_encoders", {})  # type: ignore[attr-defined]
            if custom_encoder:
                encoders.update(custom_encoder)
        obj_dict = _model_dump(
            obj,
            mode="json",

It receives an object, like a Pydantic model, and returns a JSON compatible version:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

In this example, it would convert the Pydantic model to a `dict`, and the `datetime` to a `str`.

Вона приймає об'єкт, такий як Pydantic model, і повертає його версію, сумісну з JSON:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  21"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="5  22"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
```

////

У цьому прикладі вона конвертує Pydantic model у `dict`, а `datetime` у `str`.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  21"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="5  22"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
```

////

In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  21"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.6+

```Python hl_lines="5  22"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
```

////

В данном примере она преобразует Pydantic модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.

   */
  ReaderInputStream(Reader reader, CharsetEncoder encoder, int bufferSize) {
    this.reader = checkNotNull(reader);
    this.encoder = checkNotNull(encoder);
    checkArgument(bufferSize > 0, "bufferSize must be positive: %s", bufferSize);
    encoder.reset();

    charBuffer = CharBuffer.allocate(bufferSize);
    Java8Compatibility.flip(charBuffer);

    byteBuffer = ByteBuffer.allocate(bufferSize);
  }

   */
  ReaderInputStream(Reader reader, CharsetEncoder encoder, int bufferSize) {
    this.reader = checkNotNull(reader);
    this.encoder = checkNotNull(encoder);
    checkArgument(bufferSize > 0, "bufferSize must be positive: %s", bufferSize);
    encoder.reset();

    charBuffer = CharBuffer.allocate(bufferSize);
    Java8Compatibility.flip(charBuffer);

    byteBuffer = ByteBuffer.allocate(bufferSize);
  }

		return e, reedsolomon.ErrMaxShardNum
	}

	e = Erasure{
		dataBlocks:   dataBlocks,
		parityBlocks: parityBlocks,
		blockSize:    blockSize,
	}

	// Encoder when needed.
	var enc reedsolomon.Encoder
	var once sync.Once
	e.encoder = func() reedsolomon.Encoder {
		once.Do(func() {
			e, err := reedsolomon.New(dataBlocks, parityBlocks, reedsolomon.WithAutoGoroutines(int(e.ShardSize())))
			if err != nil {

同様に、このデータベースはPydanticモデル（属性を持つオブジェクト）を受け取らず、`dict`だけを受け取ります。

そのために`jsonable_encoder`を使用することができます。

Pydanticモデルのようなオブジェクトを受け取り、JSON互換版を返します:

```Python hl_lines="5 22"
{!../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
```

この例では、Pydanticモデルを`dict`に、`datetime`を`str`に変換します。