ich mehrere Alternativen getestet hatte, entschied ich, dass ich <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> wegen seiner Vorteile verwenden würde.

Dann habe ich zu dessen Code beigetragen, um es vollständig mit JSON Schema kompatibel zu machen, und so verschiedene Möglichkeiten zum Definieren von einschränkenden Deklarationen (Constraints) zu unterstützen, und die Editorunterstützung (Typprüfungen, Codevervollständigung) zu verbessern,...

Wenn Sie Python 3.9 oder höher verwenden, müssen Sie `List` nicht von `typing` importieren, Sie können stattdessen den regulären `list`-Typ verwenden.

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Auf diese Weise kann Ihr Editor Sie auch bei der Bearbeitung von Einträgen aus der Liste unterstützen:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Ohne Typen ist das fast unmöglich zu erreichen.

Beachten Sie, dass die Variable `item` eines der Elemente in der Liste `items` ist.

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/// check | "Ideen, die **FastAPI** inspiriert haben"

Hug inspirierte Teile von APIStar und war eines der Tools, die ich am vielversprechendsten fand, neben APIStar.

Hug hat dazu beigetragen, **FastAPI** dazu zu inspirieren, Python-Typhinweise zum Deklarieren von Parametern zu verwenden und ein Schema zu generieren, das die API automatisch definiert.