...desde:

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

...a:

```Python
        ... "item_price": item.price ...
```

...y observa cómo tu editor autocompleta los atributos y conoce sus tipos:

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

...de:

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

...para:

```Python
        ... "item_price": item.price ...
```

...e veja como seu editor irá auto-completar os atributos e saberá os tipos:

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

Probé varias ideas en los editores de Python más populares: PyCharm, VS Code, editores basados en Jedi.

Según la última [Encuesta de Desarrolladores de Python](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), estos editores cubren alrededor del 80% de los usuarios.

Eu testei várias ideias nos editores Python mais populares: PyCharm, VS Code, e editores baseados no Jedi.

Pela última [Pesquisa do Desenvolvedor Python](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), isso cobre cerca de 80% dos usuários.

/// tip | Consejo

Algunos editores revisan los parámetros de función no usados y los muestran como errores.

Usando estas `dependencies` en el decorador de *path operation* puedes asegurarte de que se ejecutan mientras evitas errores en editores/herramientas.

/// tip | Dica

Alguns editores de texto checam parâmetros de funções não utilizados, e os mostram como erros.

Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita erros de editores/ferramentas.

Com isso, temos suporte de ferramentas, de editores e mypy, pois este código está correto em termos de tipos, mas também obtemos a filtragem de dados do FastAPI.

Como isso funciona? Vamos verificar. 🤓

### Anotações de tipo e ferramentas { #type-annotations-and-tooling }

Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.

### Descubrimiento de la aplicación { #application-discovery }

Incluso se hicieron algunos cambios en Pydantic para admitir esto.

Las capturas de pantalla anteriores se tomaron con [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com).

Pero obtendrías el mismo soporte en el editor con [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) y la mayoría de los otros editores de Python:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

///

### Suporte de editores { #editor-support }

Todo o framework foi projetado para ser fácil e intuitivo de usar, todas as decisões foram testadas em vários editores antes do início do desenvolvimento, para garantir a melhor experiência de desenvolvimento.