)

# The interface library (tensorflow.dll.if.lib) for linking tensorflow DLL library (tensorflow.dll) on Windows.
# To learn more about import library (called interface library in Bazel):
#     https://docs.microsoft.com/en-us/cpp/build/linking-an-executable-to-a-dll?view=vs-2017#linking-implicitly
filegroup(
    name = "get_tensorflow_dll_import_lib",
    srcs = ["//tensorflow:tensorflow.dll"],
    output_group = "interface_library",

  LIB_PKG="$DIR/lib_package"
  mkdir -p ${LIB_PKG}

  # Zip up the .dll and the LICENSE for the JNI library.
  cp bazel-bin/tensorflow/java/tensorflow_jni.dll ${LIB_PKG}/tensorflow_jni.dll
  libtensorflow_jni_zip="libtensorflow_jni${TARBALL_SUFFIX}.zip"
  zip -j "$libtensorflow_jni_zip" \
    ${LIB_PKG}/tensorflow_jni.dll \
    bazel-bin/tensorflow/tools/lib_package/include/tensorflow/THIRD_PARTY_TF_JNI_LICENSES \
    LICENSE

Definisi skema ini termasuk jalur API anda, parameter yang bisa diterima, dll.

#### "schema" Data

Istilah "schema" bisa juga merujuk ke struktur data, seperti konten JSON.

Dalam kondisi ini, ini berarti attribut JSON dan tipe data yang dimiliki, dll.

#### Schema OpenAPI and JSON

Dalam hal ini `item_id` didefinisikan sebagai `int`.

/// check | Periksa

Penyunting kode anda bisa membantu periksa di dalam fungsi seperti pemeriksaan kesalahan, kelengkapan kode, dll.

///

## <abbr title="juga disebut: serialization, parsing, marshalling">Konversi</abbr> data

Dengan menggunakannya di dalam editor, benar-benar memperlihatkan manfaat dari FastAPI, melihat bagaimana sedikitnya kode yang harus kamu tulis, semua pengecekan tipe, pelengkapan otomatis, dll.

---

## Install FastAPI

Langkah pertama adalah dengan meng-install FastAPI.

Untuk tutorial, kamu mungkin hendak meng-installnya dengan semua pilihan fitur dan dependensinya:

<div class="termy">

      <outputDirectory>lib/jline-native</outputDirectory>
      <includes>
        <include>**/*.so</include>
        <include>**/*.jnilib</include>
        <include>**/*.dll</include>
      </includes>
    </fileSet>
	<fileSet>
      <directory>src/assembly/maven/bin</directory>
      <outputDirectory>bin</outputDirectory>
      <includes>
        <include>mvn</include>

### Ringkasan

Singkatnya, anda mendeklarasikan **sekali** jenis parameter, struktur, dll. sebagai parameter fungsi.

Anda melakukannya dengan tipe standar moderen Python.

Anda tidak perlu belajar sintaksis, metode, *classs* baru dari *library* tertentu, dll.

Cukup **Python** standar.

Sebagai contoh untuk `int`:

```Python
item_id: int
```

build:macos --cxxopt=-std=c++17
build:macos --host_cxxopt=-std=c++17
build:windows --cxxopt=/std:c++17
build:windows --host_cxxopt=/std:c++17

# On windows, we still link everything into a single DLL.
build:windows --config=monolithic

# On linux, we dynamically link small amount of kernels
build:linux --config=dynamic_kernels

# Make sure to include as little of windows.h as possible

        flag. Refer to `configure.py` for more information about
        `EIGEN_STRONG_INLINE` and `/d2ReducedOptimizeHugeFunctions`.
    *   If either of the required DLLs, `msvcp140.dll` (old) or `msvcp140_1.dll`
        (new), are missing on your machine, `import tensorflow` will print a
        warning message.
*   The `tensorflow` pip package is built with CUDA 10.1 and cuDNN 7.6.
*   `tf.keras`

    <glob pattern="*.crd"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/x-msclip">
    <glob pattern="*.clp"/>
  </mime-type>

  <mime-type type="application/x-msdownload">
    <glob pattern="*.dll"/>
    <glob pattern="*.com"/>
    <magic priority="50">
      <match value="MZ" type="string" offset="0"/>
    </magic>
  </mime-type>

  <mime-type type="application/x-ms-installer">