// These will have the same first 4 bytes (all 0).
    byte[] bytesA = new byte[5];
    byte[] bytesB = new byte[5];

    // Change only the last (5th) byte
    bytesA[4] = (byte) 0xbe;
    bytesB[4] = (byte) 0xef;

    HashCode hashCodeA = HashCode.fromBytes(bytesA);
    HashCode hashCodeB = HashCode.fromBytes(bytesB);

    // They aren't equal...

Şöyle bir response alırsınız:

```json
{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## Çıkış Verisi için Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-output-data }

Çıkış verisi için de model config'inde `ser_json_bytes` ile `bytes` alanları kullanabilirsiniz; Pydantic JSON response üretirken bytes'ı base64 olarak serialize eder.

	return Map(c.ToTitle, s)
}

// ToValidUTF8 treats s as UTF-8-encoded bytes and returns a copy with each run of bytes
// representing invalid UTF-8 replaced with the bytes in replacement, which may be empty.
func ToValidUTF8(s, replacement []byte) []byte {
	b := make([]byte, 0, len(s)+len(replacement))
	invalid := false // previous byte was from an invalid UTF-8 sequence
	for i := 0; i < len(s); {

// javadoc?
@GwtCompatible
public final class Bytes {
  private Bytes() {}

  /**
   * Returns a hash code for {@code value}; obsolete alternative to {@link Byte#hashCode(byte)}.
   *
   * @param value a primitive {@code byte} value
   * @return a hash code for the value
   */
  @InlineMe(replacement = "Byte.hashCode(value)")
  @InlineMeValidationDisabled(

}
```

## Pydantic `bytes` für Ausgabedaten { #pydantic-bytes-for-output-data }

Sie können in der Modellkonfiguration für Ausgabedaten auch `bytes`-Felder mit `ser_json_bytes` verwenden; Pydantic wird die Bytes bei der Erzeugung der JSON-Response als base64 *serialisieren*.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Se você verificar a `/docs`, verá que o campo `data` espera bytes codificados em base64:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">

  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` для вихідних даних { #pydantic-bytes-for-output-data }

Ви також можете використовувати поля `bytes` з `ser_json_bytes` у конфігурації моделі для вихідних даних, і Pydantic серіалізує байти як base64 під час формування відповіді JSON.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` 用於輸出資料 { #pydantic-bytes-for-output-data }

你也可以在模型設定中搭配 `ser_json_bytes` 使用 `bytes` 欄位來處理輸出資料；當產生 JSON 回應時，Pydantic 會將位元組以 base64 進行序列化。

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Pydantic `bytes` 用於輸入與輸出資料 { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

出力データ用にモデル設定で `ser_json_bytes` とともに `bytes` フィールドを使用することもでき、Pydantic は JSON レスポンスを生成するときにバイト列を base64 でシリアライズします。

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## 入力・出力データ向けの Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

もちろん、同じモデルを base64 を使うように設定しておけば、JSON データの受信時は `val_json_bytes` で入力を「検証」し、送信時は `ser_json_bytes` で出力を「シリアライズ」する、といった具合に、入力と出力の両方を扱えます。

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Si revisas `/docs`, verás que el campo `data` espera bytes codificados en base64:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>