test your code with TF 1.1; ensure it raises no errors, and then upgrade to
    TF 1.2.
*   RNNCells' variable names have been renamed for consistency with Keras
    layers. Specifically, the previous variable names "weights" and "biases"
    have been changed to "kernel" and "bias", respectively. This may cause

     *
     * @return the collection of phases in Maven 3 compatible ordering
     */
    default Collection<Phase> v3phases() {
        return phases();
    }

    /**
     * Stream of phases containing all child phases recursively.
     *
     * @return a stream of all phases in this lifecycle, including nested phases
     */
    default Stream<Phase> allPhases() {
        return phases().stream().flatMap(Phase::allPhases);
    }

Esto también significa que, en muchos casos, puedes pasar el mismo objeto que obtienes de un request **directamente a la base de datos**, ya que todo se valida automáticamente.

Lo mismo aplica al revés, en muchos casos puedes simplemente pasar el objeto que obtienes de la base de datos **directamente al cliente**.

Inclus des librairies externes basées, aussi, sur Pydantic, servent d'<abbr title="Object-Relational Mapper">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper">ODM</abbr>s pour les bases de données.

Cela signifie aussi que, dans la plupart des cas, vous pouvez fournir l'objet reçu d'une requête **directement à la base de données**, comme tout est validé automatiquement.

- 1 QA engineer for test infrastructure
- 1 DevOps engineer for CI/CD setup

### Timeline
- **Total Duration**: 6-8 months for all features
- **Phases 1-2**: 2-3 months (High priority)
- **Phases 3-4**: 2 months (Medium priority)
- **Phases 5-6**: 2-3 months (Low priority)

### Infrastructure
- Windows Server test lab
- RDMA-capable test hardware
- Continuous integration environment

/// tip | Consejo

Puedes usar cualquier otro paquete de bases de datos SQL o NoSQL que quieras (en algunos casos llamadas <abbr title="Object Relational Mapper, un término elegante para un paquete donde algunas clases representan tablas SQL y las instances representan filas en esas tablas">"ORMs"</abbr>), FastAPI no te obliga a usar nada. 😎

///

# Probando una Base de Datos

Puedes estudiar sobre bases de datos, SQL y SQLModel en la <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">documentación de SQLModel</a>. 🤓

Hay un mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial sobre el uso de SQLModel con FastAPI</a>. ✨

# Génération de projets - Modèle

Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API.

Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

# Testando a Base de Dados

Você pode estudar sobre bases de dados, SQL e SQLModel na <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">documentação de SQLModel</a>. 🤓

Aqui tem um mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial de como usar SQLModel com FastAPI</a>. ✨

  @BeforeExperiment
  protected void setUp() {
    BitSet bitSet = new BitSet();
    for (int i = 0; i < OLD_WHITESPACE_TABLE.length(); i++) {
      bitSet.set(OLD_WHITESPACE_TABLE.charAt(i));
    }
    bitSet.clear(0);
    bitSet.clear(1);
    matcher = useNew ? CharMatcher.whitespace() : OLD_WHITESPACE;
    teststring = newTestString(new Random(1), bitSet, percentMatching);
  }

  @Benchmark