"aceşti", "aceştia", "acolo", "acum", "ai", "aia", "aibă", "aici", "al", "ăla", "ale", "alea", "ălea", "altceva", "altcineva", "am", "ar", "are", "aş", "aşadar", "asemenea", "asta", "ăsta", "astăzi", "astea", "ăstea", "ăştia", "asupra", "aţi", "au", "avea", "avem", "aveţi", "azi", "bine", "bucur", "bună", "ca", "că", "căci", "când", "care", "cărei", "căror", "cărui", "cât", "câte", "câţi", "către", "câtva", "ce", "cel", "ceva", "chiar", "cînd", "cine", "cineva", "cît", "cîte", "cîţi", "cîtva", "contra",...

Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.

## Résumé

# Paramètres de chemin et validations numériques

De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.

## Importer Path

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

Vous avez donc compris que `await` peut seulement être utilisé dans des fonctions définies avec `async def`.

Mais en même temps, les fonctions définies avec `async def` doivent être appelées avec `await` et donc dans des fonctions définies elles aussi avec `async def`.

Vous avez donc remarqué ce paradoxe d'oeuf et de la poule, comment appelle-t-on la première fonction `async` ?

Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.

Chaque attribut possède un type.

Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée.

/// tip | Astuce

Vous pourriez avoir besoin que le paramètre contienne `/home/johndoe/myfile.txt`, avec un slash au début (`/`).

Dans ce cas, l'URL serait : `/files//home/johndoe/myfile.txt`, avec un double slash (`//`) entre `files` et `home`.

///

## Récapitulatif

Avec **FastAPI**, en utilisant les déclarations de type rapides, intuitives et standards de Python, vous bénéficiez de :

## Réponses supplémentaires

Vous avez probablement vu comment déclarer le `response_model` et le `status_code` pour une *opération de chemin*.

Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d'une *opération de chemin*.

Vous pouvez également déclarer des réponses supplémentaires avec leurs modèles, codes de statut, etc.

Par défaut, **FastAPI** renverra les réponses à l'aide d'une structure de données `JSONResponse`, en plaçant la réponse de votre  *chemin d'accès* à l'intérieur de cette `JSONResponse`.

Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.

## Codes HTTP supplémentaires

Cette expression régulière vérifie que la valeur passée comme paramètre :

* `^` : commence avec les caractères qui suivent, avec aucun caractère avant ceux-là.
* `fixedquery` : a pour valeur exacte `fixedquery`.
* `$` : se termine directement ensuite, n'a pas d'autres caractères après `fixedquery`.

# Déployer avec Docker

Dans cette section, vous verrez des instructions et des liens vers des guides pour savoir comment :

* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.