Wenn ein **Container** gestartet wird, führt er diesen Befehl/dieses Programm aus (Sie können ihn jedoch überschreiben und einen anderen Befehl/ein anderes Programm ausführen lassen).

Ein Container läuft, solange der **Hauptprozess** (Befehl oder Programm) läuft.

Ein Container hat normalerweise einen **einzelnen Prozess**, aber es ist auch möglich, Unterprozesse vom Hauptprozess aus zu starten, und auf diese Weise haben Sie **mehrere Prozesse** im selben Container.

**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.

Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.

    * **Einfach**: Einfach zu bedienen und zu erlernen. Weniger Zeit für das Lesen von Dokumentationen.
    * **Kurz**: Codeverdoppelung minimieren. Mehrere Funktionalitäten aus jeder Parameterdeklaration.
    * **Robust**: Erhalten Sie produktionsbereiten Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.

## OpenAPI-Client-Generatoren

Es gibt viele Tools zum Generieren von Clients aus **OpenAPI**.

Ein gängiges Tool ist <a href="https://openapi-generator.tech/" class="external-link" target="_blank">OpenAPI Generator</a>.

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## FastAPI installieren

Der erste Schritt besteht aus der Installation von FastAPI.

Für dieses Tutorial empfiehlt es sich, FastAPI mit allen optionalen Abhängigkeiten und Funktionen zu installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}

## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring

    client ->> dep: Startet den Request
    Note over dep: Führt den Code bis zum yield aus
    opt Löst Exception aus
        dep -->> handler: Löst Exception aus
        handler -->> client: HTTP-Error-Response
    end
    dep ->> operation: Führt Abhängigkeit aus, z. B. DB-Session
    opt Löst aus
        operation -->> dep: Löst Exception aus (z. B. HTTPException)
        opt Handhabt

UI** und **ReDoc**, und jede dieser Dokumentationen benötigt einige JavaScript- und CSS-Dateien.

Standardmäßig werden diese Dateien von einem <abbr title="Content Delivery Network – Inhalte-Auslieferungs-Netzwerk: Ein Dienst, der normalerweise aus mehreren Servern besteht und statische Dateien wie JavaScript und CSS bereitstellt. Er wird normalerweise verwendet, um diese Dateien von einem Server bereitzustellen, der näher am Client liegt, wodurch die Leistung verbessert wird.">CDN</abbr> bereitgestellt....

Beachten Sie, dass der Defaultwert immer noch `None` ist, sodass der Parameter immer noch optional ist.

Aber jetzt, mit `Query(max_length=50)` innerhalb von `Annotated`, sagen wir FastAPI, dass es diesen Wert aus den Query-Parametern extrahieren soll (das hätte es sowieso gemacht 🤷) und dass wir eine **zusätzliche Validierung** für diesen Wert haben wollen (darum machen wir das, um die zusätzliche Validierung zu bekommen). 😎

FastAPI wird nun:

# Klassen als Abhängigkeiten

Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.

## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel

Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.