Hello Wade Wilson from Python
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Como as variáveis de ambiente podem ser definidas fora do código, mas podem ser lidas pelo código e não precisam ser armazenadas (com versão no `git`) com o restante dos arquivos, é comum usá-las para configurações ou **definições**.

    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Rick")
        function ->> code: retornar resultado armazenado
    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> code: retornar resultado armazenado
    end
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No caso da nossa dependência `get_settings()`, a função não recebe nenhum argumento, então ela sempre retorna o mesmo valor.

* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.

Utilizar `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:

* Você não precisa utilizar o `File()` no valor padrão do parâmetro.
* Ele utiliza um arquivo "spooled":
    * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco.
* Isso significa que funcionará bem para arquivos grandes como imagens, vídeos, binários grandes, etc., sem consumir toda a memória.

Dessa forma, sua aplicação não precisará gerar o esquema toda vez que um usuário abrir a documentação da sua API.

Ele será gerado apenas uma vez, e o mesmo esquema armazenado em cache será utilizado nas próximas requisições.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[13:14,25:26] *}

### Sobrescrever o método

Se você declarar o tipo do seu parâmetro na sua *função de operação de rota* como `bytes`, o **FastAPI** irá ler o arquivo para você e você receberá o conteúdo como `bytes`.

Lembre-se que isso significa que o conteúdo inteiro será armazenado em memória. Isso funciona bem para arquivos pequenos.

Mas existem vários casos em que você pode se beneficiar ao usar `UploadFile`.

## Parâmetros de arquivo com `UploadFile`

* `tax: float = 10.5` tem um padrão de `10.5`.
* `tags: List[str] = []` tem um padrão de uma lista vazia: `[]`.

mas você pode querer omiti-los do resultado se eles não foram realmente armazenados.

Por exemplo, se você tem modelos com muitos atributos opcionais em um banco de dados NoSQL, mas não quer enviar respostas JSON muito longas cheias de valores padrão.

### Usar o parâmetro `response_model_exclude_unset`

Hello Wade Wilson from Python
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Dado que las variables de entorno pueden configurarse fuera del código, pero pueden ser leídas por el código, y no tienen que ser almacenadas (committed en `git`) con el resto de los archivos, es común usarlas para configuraciones o **ajustes**.

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Crie uma função utilitária para criar o hash de uma senha fornecida pelo usuário.

E outra função utilitária para verificar se uma senha recebida corresponde ao hash armazenado.

E outra para autenticar e retornar um usuário.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,56:57,60:61,70:76] *}

/// note | Nota

Ele tem os mesmos campos que `HeroBase`, e também tem `secret_name`.

Agora, quando os clientes **criarem um novo hero**, eles enviarão o `secret_name`, ele será armazenado no banco de dados, mas esses nomes secretos não serão retornados na API para os clientes.

/// tip | Dica

É assim que você trataria **senhas**. Receba-as, mas não as retorne na API.