Anda bisa mendeklarasikan tipe data dengan `str`, `float`, `bool` dan banyak tipe data kompleks lainnya.

Beberapa tipe di atas akan dibahas pada bab berikutnya tutorial ini.

## Urutan berpengaruh

Ketika membuat  *operasi path*, anda bisa menghadapi kondisi dimana *path* nya sudah tetap.

# Berkas Statis

Anda dapat menyajikan berkas statis secara otomatis dari sebuah direktori menggunakan `StaticFiles`.

## Penggunaan `StaticFiles`

* Mengimpor `StaticFiles`.
* "Mount" representatif `StaticFiles()` di jalur spesifik.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}

/// note | Detail Teknis

Anda dapat pula menggunakan `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

Skema OpenAPI adalah tulang punggung dua sistem dokumentasi API interaktif yang ada di FastAPI.

Ada banyak alternatif sistem dokumentasi lainnya yang semuanya berdasarkan OpenAPI. Anda bisa menambahkannya ke aplikasi **FastAPI** anda.

Anda juga bisa menggunakan OpenAPI untuk membuat kode secara otomatis, untuk klien yang menggunakan API anda. Sebagai contoh, frontend, aplikasi mobile atau IoT.

## Ringkasan, secara bertahap

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Ringkasan

Singkatnya, anda mendeklarasikan **sekali** jenis parameter, struktur, dll. sebagai parameter fungsi.

Anda melakukannya dengan tipe standar moderen Python.

Anda tidak perlu belajar sintaksis, metode, *classs* baru dari *library* tertentu, dll.

Cukup **Python** standar.

Sebagai contoh untuk `int`:

Uvicorn ve Starlette'e ilham kaynağı olduğu oldukça açık, şu anda ikisi de açık karşılaştırmalarda Sanicten daha hızlı gözüküyor.

///

/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?

Uçuk performans sağlayacak bir yol bulmalı.

Tam da bu yüzden **FastAPI** Starlette'e dayanıyor, çünkü Starlette şu anda kullanılabilir en hızlı framework. (üçüncü parti karşılaştırmalı testlerine göre)

///

* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır, bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektiren işleme.
* **Makine Öğrenimi**: Çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerektirir. Sayıları olan ve hepsini aynı anda çarpan büyük bir elektronik tablo düşünün.

**FastAPI** neyin ne olduğunu ayırt edebileceğinden dolayı aynı anda birden fazla yol ve sorgu parametresi tanımlayabilirsiniz.

Ve parametreleri, herhangi bir sıraya koymanıza da gerek yoktur.

İsimlerine göre belirleneceklerdir:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## Zorunlu Sorgu Parametreleri

* O usuário digita o `username` e a `senha` no frontend e aperta `Enter`.
* O frontend (rodando no browser do usuário) manda o `username` e a `senha` para uma URL específica na sua API (declarada com `tokenUrl="token"`).
* A API checa aquele `username` e `senha`, e responde com um "token" (nós não implementamos nada disso ainda).
	* Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que nós podemos utilizar mais tarde para verificar o usuário.

Mas esse exemplo ainda é valido e mostra como interagir com os componentes internos.

///

Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição em um manipulador de exceção.

Você poderia ter turnos como no exemplo dos hambúrgueres, primeiro a sala de estar, então a cozinha, mas como você não está esperando por nada, apenas limpando e limpando, as chamadas não afetariam em nada.

Levaria o mesmo tempo para finalizar com ou sem turnos (concorrência) e você teria feito o mesmo tanto de trabalho.