}

    final Map<String, Vertex> vertices = new LinkedHashMap<>();

    public Vertex getVertex(String id) {
        return vertices.get(id);
    }

    public Collection<Vertex> getVertices() {
        return vertices.values();
    }

    Vertex addVertex(String label) {
        return vertices.computeIfAbsent(label, Vertex::new);
    }

    void addEdge(Vertex from, Vertex to) throws CycleDetectedException {

        return vertices;
    }

    public List<MetadataGraphEdge> getIncidentEdges(MetadataGraphVertex vertex) {
        checkEdges();
        return incidentEdges.get(vertex);
    }

    public List<MetadataGraphEdge> getExcidentEdges(MetadataGraphVertex vertex) {
        checkEdges();
        return excidentEdges.get(vertex);
    }

    public boolean isVersionedVertices() {
        return versionedVertices;
    }

    }

    // ---------------------------------------------------------------------
    @Override
    public int compareTo(MetadataGraphVertex vertex) {
        if (vertex == null || vertex.getMd() == null) {
            return 1;
        }

        ArtifactMetadata vmd = vertex.getMd();

        if (vmd == null) {
            if (md == null) {
                return 0;
            } else {
                return 1;

            return null; // no edges - nothing to worry about
        }

        final TreeSet<MetadataGraphVertex> vertices = graph.getVertices();

        try {
            // edge case - single vertex graph
            if (vertices.size() == 1) {
                return new MetadataGraph(entry);
            }

            final ArtifactScopeEnum requestedScope = ArtifactScopeEnum.checkScope(scope);

                    }
                    cycle.removeLast();
                    stateMap.put(v, DfsState.VISITED);
                } else if (state == DfsState.VISITING) {
                    // we are already visiting this vertex, this mean we have a cycle
                    int pos = cycle.lastIndexOf(v);
                    List<String> ret = cycle.subList(pos, cycle.size());
                    ret.add(v);
                    return ret;

    }

    private static void addPhase(
            Graph graph, Graph.Vertex before, Graph.Vertex after, org.apache.maven.api.Lifecycle.Phase phase) {
        Graph.Vertex ep0 = graph.addVertex(BEFORE + phase.name());
        Graph.Vertex ep1 = graph.addVertex("$$" + phase.name());
        Graph.Vertex ep2 = graph.addVertex(phase.name());
        Graph.Vertex ep3 = graph.addVertex(AFTER + phase.name());
        graph.addEdge(ep0, ep1);

Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md) beschrieben wurden.

    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

dann werden diese Werte in der Response enthalten sein.

#### Daten mit den gleichen Werten wie die Defaultwerte { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }

Wenn Daten die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, wie etwa der Artikel mit der ID `baz`:

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,

Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Tipp

Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von <dfn title="Genauer gesagt: Deep-Learning-Modellarchitekturen">Modellen</dfn> für maschinelles Lernen.

///

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}

## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte { #query-parameter-list-multiple-values }

Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` definieren, können Sie ihn auch so deklarieren, dass er eine Liste von Werten empfängt, oder anders gesagt, dass er mehrere Werte empfangen kann.