v.ua

// Val Town, Inc : https://val.town/
// Submitted by Tom MacWright <******@****.***>
express.val.run
web.val.run

// Vercel, Inc : https://vercel.com/
// Submitted by Max Leiter <security@vercel.com>
vercel.app
v0.build
vercel.dev
vusercontent.net
now.sh

// VeryPositive SIA : http://very.lv
// Submitted by Danko Aleksejevs <******@****.***>
2038.io

[vm]
transparent_hugepage=madvise

[sysfs]
/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag=defer+madvise
/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/khugepaged/max_ptes_none=0

[cpu]
force_latency=1
governor=performance
energy_perf_bias=performance
min_perf_pct=100

[sysctl]
fs.xfs.xfssyncd_centisecs=72000
net.core.busy_read=50
net.core.busy_poll=50
kernel.numa_balancing=1

# Do not use swap at all
vm.swappiness=0

import (
	"runtime"
	"runtime/debug"

	"github.com/dustin/go-humanize"
	"github.com/minio/madmin-go/v3/kernel"
	"github.com/minio/minio/internal/logger"
	"github.com/minio/pkg/v3/sys"
)

func oldLinux() bool {
	currentKernel, err := kernel.CurrentVersion()
	if err != nil {
		// Could not probe the kernel version
		return false
	}

	if currentKernel == 0 {
		// We could not get any valid value return false

Et le reste sera géré par **FastAPI**.

Si vous l'exécutez et allez à [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/) vous verrez la réponse de Flask :

```txt
Hello, World from Flask!
```

Et si vous allez à [http://localhost:8000/v2](http://localhost:8000/v2) vous verrez la réponse de FastAPI :

```JSON
{
    "message": "Hello World"
}

Uygulama yerelde çalıştığı ve açık internette olmadığı için, sadece yerel ağa güvenip herhangi bir kimlik doğrulama kurmamaya karar verdiniz.

Kullanıcılarınızdan biri de bunu indirip yerelde çalıştırabilir.

Sonra kötü niyetli bir web sitesini açabilir, örneğin:

```
https://evilhackers.example.com
```

Ve bu kötü niyetli site, body olarak Blob kullanan fetch() ile yerel API’ye request’ler gönderebilir:

```

Dans les prochains chapitres, vous verrez comment ajouter de la sécurité à votre API en utilisant ces outils fournis par **FastAPI**.

En réalité, `Query`, `Path` et d'autres que vous verrez ensuite créent des objets de sous-classes d'une classe commune `Param`, qui est elle-même une sous-classe de la classe `FieldInfo` de Pydantic.

Et `Field` de Pydantic renvoie également une instance de `FieldInfo`.

`Body` renvoie aussi directement des objets d'une sous-classe de `FieldInfo`. Et il y en a d'autres que vous verrez plus tard qui sont des sous-classes de la classe `Body`.

Si vous avez des dépendances avec `yield`, le code de sortie s’exécutera après le middleware.

S’il y avait des tâches d’arrière-plan (présentées dans la section [Tâches d’arrière-plan](background-tasks.md), que vous verrez plus tard), elles s’exécuteront après tous les middlewares.

///

## Créer un middleware { #create-a-middleware }

Pour créer un middleware, utilisez le décorateur `@app.middleware("http")` au-dessus d’une fonction.

Vous verrez la documentation API automatique pour l'application principale, n'incluant que ses propres _chemins d'accès_ :

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image01.png">

Ensuite, ouvrez la documentation de la sous‑application à [http://127.0.0.1:8000/subapi/docs](http://127.0.0.1:8000/subapi/docs).

# Étendre OpenAPI { #extending-openapi }

Il existe des cas où vous pouvez avoir besoin de modifier le schéma OpenAPI généré.

Dans cette section, vous verrez comment faire.

## Le processus normal { #the-normal-process }

Le processus normal (par défaut) est le suivant.

Une application (instance) `FastAPI` a une méthode `.openapi()` censée retourner le schéma OpenAPI.