return nil, fmt.Errorf("unable to initialize the queue store of Redis `%s`: %w", id, err)
		}
	}

	pool := &redis.Pool{
		MaxIdle:     3,
		IdleTimeout: 2 * 60 * time.Second,
		Dial: func() (redis.Conn, error) {
			conn, err := redis.Dial("tcp", args.Addr.String())
			if err != nil {
				return nil, err
			}

			if args.Password != "" {
				if args.User != "" {

mc event add myminio/images arn:minio:sqs::1:redis --suffix .jpg
mc event list myminio/images
arn:minio:sqs::1:redis s3:ObjectCreated:*,s3:ObjectRemoved:* Filter: suffix=”.jpg”
```

### Step 3: Test on Redis

Start the `redis-cli` Redis client program to inspect the contents in Redis. Run the `monitor` Redis command. This prints each operation performed on Redis as it occurs.

```
redis-cli -a yoursecret
127.0.0.1:6379> monitor

		},
	}

	HelpRedis = config.HelpKVS{
		config.HelpKV{
			Key:         target.RedisAddress,
			Description: "Redis server's address. For example: `localhost:6379`",
			Type:        "address",
			Sensitive:   true,
		},
		config.HelpKV{
			Key:         target.RedisKey,
			Description: "Redis key to store/update events, key is auto-created",
			Type:        "string",
			Sensitive:   true,
		},
		config.HelpKV{

	}
	for k, args := range cfg.Notify.NSQ {
		notify.SetNotifyNSQ(newCfg, k, args)
	}
	for k, args := range cfg.Notify.PostgreSQL {
		notify.SetNotifyPostgres(newCfg, k, args)
	}
	for k, args := range cfg.Notify.Redis {
		notify.SetNotifyRedis(newCfg, k, args)
	}
	for k, args := range cfg.Notify.Webhook {
		notify.SetNotifyWebhook(newCfg, k, args)
	}

	return newCfg, nil

Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et potentiellement, sur plusieurs serveurs.

Se você precisa de algo fácil de integrar com o FastAPI, mas que seja mais robusto, suportado por Redis, PostgreSQL ou outros, verifique o <a href="https://github.com/encode/broadcaster" class="external-link" target="_blank">encode/broadcaster</a>.

///

## Mais informações

## 告诫

如果您需要执行繁重的后台计算，并且不一定需要由同一进程运行（例如，您不需要共享内存、变量等），那么使用其他更大的工具（如 <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>）可能更好。

它们往往需要更复杂的配置，即消息/作业队列管理器，如RabbitMQ或Redis，但它们允许您在多个进程中运行后台任务，甚至是在多个服务器中。

要查看示例，查阅 [Project Generators](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}，它们都包括已经配置的Celery。

但是，如果您需要从同一个**FastAPI**应用程序访问变量和对象，或者您需要执行小型后台任务（如发送电子邮件通知），您只需使用 `BackgroundTasks` 即可。

Sie erfordern in der Regel komplexere Konfigurationen und einen Nachrichten-/Job-Queue-Manager wie RabbitMQ oder Redis, ermöglichen Ihnen jedoch die Ausführung von Hintergrundtasks in mehreren Prozessen und insbesondere auf mehreren Servern.

```
Client #1596980209979 left the chat
```

/// tip

上面的应用程序是一个最小和简单的示例，用于演示如何处理和向多个 WebSocket 连接广播消息。

但请记住，由于所有内容都在内存中以单个列表的形式处理，因此它只能在进程运行时工作，并且只能使用单个进程。

如果您需要与 FastAPI 集成更简单但更强大的功能，支持 Redis、PostgreSQL 或其他功能，请查看 [encode/broadcaster](https://github.com/encode/broadcaster)。

///

## 更多信息

要了解更多选项，请查看 Starlette 的文档：

* [WebSocket 类](https://www.starlette.io/websockets/)

Их тяжелее настраивать, также им нужен брокер сообщений наподобие RabbitMQ или Redis, но зато они позволяют вам запускать фоновые задачи в нескольких процессах и даже на нескольких серверах.