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Results 1 - 10 of 115 for Jessie (0.07 sec)

  1. docs/pt/docs/advanced/events.md

    Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.
    
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  2. docs/pt/docs/contributing.md

    ```
    
    </div>
    
    Isso gera toda a documentação em `./docs_build/` para cada linguagem. Isso inclui a adição de quaisquer arquivos com tradução faltando, com uma nota dizendo que "esse arquivo ainda não tem tradução". Mas você não tem que fazer nada com esse diretório.
    
    Então ele constrói todos aqueles _sites_ independentes MkDocs para cada linguagem, combina eles, e gera a saída final em `./site/`.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
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  3. docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md

    Nesse cenário, se você precisa manipular essa exceção de modo global com o FastAPI, você pode adicionar um manipulador de exceção customizada com `@app.exception_handler()`.
    
    ```Python hl_lines="5-7  13-18  24"
    {!../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
    ```
    
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  4. docs/pt/docs/deployment/docker.md

    E normalmente esse **balanceador de carga** seria capaz de lidar com solicitações que vão para *outros* aplicativos em seu cluster (por exemplo, para um domínio diferente, ou sob um prefixo de URL diferente), e transmitiria essa comunicação para os contêineres certos para *esse outro* aplicativo em execução em seu cluster.
    
    ### Um Processo por Contêiner
    
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  5. docs/pt/docs/async.md

    Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.
    
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  6. docs/pt/docs/advanced/openapi-callbacks.md

    ///
    
    ## Escrevendo o código de documentação do callback
    
    Esse código não será executado em seu aplicativo, nós só precisamos dele para *documentar* como essa *API externa* deveria ser.
    
    Mas, você já sabe como criar facilmente documentação automática para uma API com o **FastAPI**.
    
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  7. docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    ```
    
    Então esse objeto é um "chamável".
    
    ## Classes como dependências
    
    Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.
    
    Por exemplo:
    
    ```Python
    class Cat:
        def __init__(self, name: str):
            self.name = name
    
    
    fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
    ```
    
    Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.
    
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  8. docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md

    ## Proxy com um prefixo de caminho removido
    
    Ter um proxy com um prefixo de caminho removido, nesse caso, significa que você poderia declarar um caminho em `/app` no seu código, mas então, você adiciona uma camada no topo (o proxy) que colocaria sua aplicação **FastAPI** sob um caminho como `/api/v1`.
    
    Nesse caso, o caminho original `/app` seria servido em `/api/v1/app`.
    
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  9. docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md

    Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.
    
    ## O que é "Injeção de Dependência"
    
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  10. docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md

    	Nesse caso, **FastAPI** também fornece as ferramentas para construir.
    
    Quando nós criamos uma instância da classe `OAuth2PasswordBearer`, nós passamos pelo parâmetro `tokenUrl` Esse parâmetro contém a URL que o client (o frontend rodando no browser do usuário) vai usar para mandar o `username` e `senha` para obter um token.
    
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