TF_Status* status = TF_NewStatus();
  auto* gauge1 =
      TFE_MonitoringNewBoolGauge1("test/gauge1", status, "test", "label1");
  CHECK_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status)) << TF_Message(status);
  auto* cell1 = TFE_MonitoringGetCellBoolGauge1(gauge1, "foo");
  TFE_MonitoringBoolGaugeCellSet(cell1, true);
  EXPECT_TRUE(TFE_MonitoringBoolGaugeCellValue(cell1));
  TFE_MonitoringDeleteBoolGauge1(gauge1);

Diesen Code können Sie tatsächlich in Ihrer Anwendung verwenden, die Passwort-Hashes in Ihrer Datenbank speichern, usw.

Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf.

## Über JWT { #about-jwt }

JWT bedeutet „JSON Web Tokens“.

Es ist ein Standard, um ein JSON-Objekt in einem langen, kompakten String ohne Leerzeichen zu kodieren. Das sieht so aus:

```

Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.

Der Name des Formularfelds lautet `scope` (im Singular), tatsächlich handelt es sich jedoch um einen langen String mit durch Leerzeichen getrennten „Scopes“.

Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).

Diese werden normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel:

Mit SQLModel können wir **Vererbung** verwenden, um **doppelte Felder** in allen Fällen zu **vermeiden**.

#### `HeroBase` – die Basisklasse { #herobase-the-base-class }

Fangen wir mit einem `HeroBase`-Modell an, das alle **Felder hat, die von allen Modellen geteilt werden**:

* `name`
* `age`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:9] hl[7:9] *}

  if (!result->gauge->GetStatus().ok()) {
    delete result;
    return nullptr;
  }
  return result;
}

void TFE_MonitoringDeleteIntGauge1(TFE_MonitoringIntGauge1* gauge) {
  delete gauge;
}

TFE_MonitoringIntGaugeCell* TFE_MonitoringGetCellIntGauge1(
    TFE_MonitoringIntGauge1* gauge, const char* label1) {
  return static_cast<TFE_MonitoringIntGaugeCell*>(

/// note | Hinweis

Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.

///

## Motivation { #motivation }

Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}

Dieses Programm gibt aus:

```
John Doe
```

Die Funktion macht Folgendes:

///

Das Endergebnis ist, dass die Pfade für diese Artikel jetzt wie folgt lauten:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

... wie wir es beabsichtigt hatten.

* Sie werden mit einer Liste von Tags gekennzeichnet, die einen einzelnen String „items“ enthält.

```Dockerfile
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```

Docker und andere Tools **erstellen** diese Containerimages **inkrementell**, fügen **eine Ebene über der anderen** hinzu, beginnend am Anfang des `Dockerfile`s und fügen alle durch die einzelnen Anweisungen des `Dockerfile`s erstellten Dateien hinzu.

Das `name="static"` gibt dieser Unteranwendung einen Namen, der intern von **FastAPI** verwendet werden kann.

Alle diese Parameter können anders als „`static`“ lauten, passen Sie sie an die Bedürfnisse und spezifischen Details Ihrer eigenen Anwendung an.

## Weitere Informationen { #more-info }

* Der Prozess kann von Ihnen oder vom Betriebssystem **terminiert** („beendet“, „gekillt“) werden. An diesem Punkt hört es auf zu laufen/ausgeführt zu werden und kann **keine Dinge mehr tun**.
* Hinter jeder Anwendung, die Sie auf Ihrem Computer ausführen, steckt ein Prozess, jedes laufende Programm, jedes Fenster usw. Und normalerweise laufen viele Prozesse **gleichzeitig**, während ein Computer eingeschaltet ist.