Ebenfalls können Sie es verwenden, um automatisch Code für Clients zu generieren, die mit Ihrer API kommunizieren. Zum Beispiel für Frontend-, Mobile- oder IoT-Anwendungen.

### Den App-`entrypoint` in `pyproject.toml` konfigurieren { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

**Hinweis**: Stellen Sie sicher, dass Sie `"fastapi[standard]"` in Anführungszeichen setzen, damit es in allen Terminals funktioniert.

## Beispiel { #example }

### Erstellung { #create-it }

Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():

Result (Spanish):

```
## Documentación de la API alternativa { #alternative-api-docs }
```

Source (English):

```
### Example { #example }
```

Result (German):

```
### Beispiel { #example }
```

### Links

Use the following rules for links (apply both to Markdown-style links ([text](url)) and to HTML-style <a href="url">text</a> tags):

Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich [Pydantics Typübersicht](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/) an. Sie werden einige Beispiele im nächsten Kapitel kennenlernen.

Zum Beispiel, da wir im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:

Wenn Sie es erzwingen müssen, verwenden Sie `OAuth2PasswordRequestFormStrict` anstelle von `OAuth2PasswordRequestForm`.

///

* Eine optionale `client_id` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
* Ein optionales `client_secret` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).

/// info | Info

`OAuth2PasswordRequestForm` ist keine spezielle Klasse für **FastAPI**, so wie `OAuth2PasswordBearer`.

Zum Beispiel sind in der URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

... die Query-Parameter:

* `skip`: mit dem Wert `0`
* `limit`: mit dem Wert `10`

Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings.

Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert und gegen diesen validiert.

Wenn Sie Ihre API sichern möchten, gibt es mehrere bessere Dinge, die Sie tun können, zum Beispiel:

* `File()`

Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert ist ein weiteres `dict`.

Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten:

* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel.
* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann.
* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.

Sie können alle Standard-Python-Typen deklarieren, nicht nur `str`.

Zum Beispiel diese:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}

### `typing`-Modul { #typing-module }

Das Aktivieren einer virtuellen Umgebung ändert auch ein paar andere Dinge, aber dies ist eines der wichtigsten Dinge, die es tut.

## Testen einer virtuellen Umgebung { #checking-a-virtual-environment }

Wenn Sie testen, ob eine virtuelle Umgebung aktiv ist, zum Beispiel mit:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash