* All dies würde auch für tief verschachtelte JSON-Objekte funktionieren.
* Automatisch von und nach JSON konvertieren.
* Alles mit OpenAPI dokumentieren, welches verwendet werden kann von:
    * Interaktiven Dokumentationssystemen.
    * Automatisch Client-Code generierenden Systemen für viele Sprachen.
* Zwei interaktive Dokumentations-Weboberflächen direkt bereitstellen.

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/// note | Technische Details

Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.

Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Body des Requests <abbr title="Englisch „receive“">empfängt</abbr>.

title="auch genannt: Marshalling, Konvertierung">„Serialisierung“</dfn>, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.

Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind....

{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

### Template-Kontextwerte { #template-context-values }

Im HTML, welches enthält:

{% raw %}

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

... wird die `id` angezeigt, welche dem „Kontext“-`dict` entnommen wird, welches Sie übergeben haben:

```Python
{"id": id}
```

Mit beispielsweise einer ID `42` würde das wie folgt gerendert werden:

Mithilfe der oben beschriebenen **SNI-Erweiterung** würde der TLS-Terminierungsproxy herausfinden, welches der verfügbaren TLS-Zertifikate (HTTPS) er für diese Verbindung verwenden muss, und zwar das, welches mit der vom Client erwarteten Domain übereinstimmt.

In diesem Fall würde er das Zertifikat für `someapp.example.com` verwenden.

Zum Beispiel könnten Sie **ein Dictionary zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dictionary oder ein Datenbank-Objekt).

* Es stellt ein tatsächliches Python-[`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile)-Objekt bereit, welches Sie direkt anderen Bibliotheken übergeben können, die ein dateiartiges Objekt erwarten.

### `UploadFile` { #uploadfile }

`UploadFile` hat die folgenden Attribute:

ein [minimales, reproduzierbares Beispiel](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example) bereitzustellen, welches Sie **kopieren, einfügen** und lokal ausführen können, um den gleichen Fehler oder das gleiche Verhalten zu sehen, das die Person sieht, oder um ihren Anwendungsfall besser zu verstehen.

* Wenn Sie in Geberlaune sind, können Sie ein solches Beispiel selbst erstellen, nur basierend auf der Beschreibung des Problems. Denken Sie jedoch daran, dass dies viel Zeit...

## Mehrere Pfad- und Query-Parameter { #multiple-path-and-query-parameters }

Sie können mehrere Pfad-Parameter und Query-Parameter gleichzeitig deklarieren, **FastAPI** weiß, welches welcher ist.

Und Sie müssen sie auch nicht in einer spezifischen Reihenfolge deklarieren.

Parameter werden anhand ihres Namens erkannt:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

### Separates Programm { #separate-program }