{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}

Dieser einfache Anwendungsfall wird automatisch von FastAPI gehandhabt, weil die Annotation des Rückgabetyps die Klasse (oder eine Unterklasse von) `Response` ist.

Und Tools werden auch glücklich sein, weil sowohl `RedirectResponse` als auch `JSONResponse` Unterklassen von `Response` sind, die Typannotation ist daher korrekt.

### Eine Unterklasse von Response annotieren

Beachten Sie, dass der Pfad-Parameter dort als Ganzzahl deklariert ist.

///

## Nützliche Standards. Alternative Dokumentation

Und weil das generierte Schema vom <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a>-Standard kommt, gibt es viele kompatible Tools.

### Modell für Eingabe

Wenn Sie dieses Modell wie hier als Eingabe verwenden:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

... dann ist das Feld `description` **nicht erforderlich**. Weil es den Defaultwert `None` hat.

### Eingabemodell in der Dokumentation

Sie können überprüfen, dass das Feld `description` in der Dokumentation kein **rotes Sternchen** enthält, es ist nicht als erforderlich markiert:

Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Hinweis

Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, weil er Teil des Pfads sein muss.

Sie sollten ihn daher mit `...` deklarieren, um ihn als erforderlich auszuzeichnen.

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

äquivalent zu:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es `UserInDB` übergeben, mit vorangestelltem `**`.

Wir erhalten also ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.

```

Aber wenn Sie zum Beispiel zu:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

gehen, werden die Parameter-Werte Ihrer Funktion sein:

* `skip=20`: da Sie das in der URL gesetzt haben
* `limit=10`: weil das der Defaultwert ist

## Optionale Parameter

Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen:

Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.

Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

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### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden

* 🚨 Vermeiden Sie `Optional[SomeType]`
* Stattdessen ✨ **verwenden Sie `Union[SomeType, None]`** ✨.

Beide sind äquivalent und im Hintergrund dasselbe, aber ich empfehle `Union` statt `Optional`, weil das Wort „**optional**“ impliziert, dass dieser Wert, zum Beispiel als Funktionsparameter, optional ist. Tatsächlich bedeutet es aber nur „Der Wert kann `None` sein“, selbst wenn der Wert nicht optional ist und benötigt wird.

Da die Ausführungszeit hier hauptsächlich durch das Warten auf <abbr title="Input and Output – Eingabe und Ausgabe">I/O</abbr>-Operationen verbraucht wird, nennt man dies auch „I/O-lastige“ („I/O bound“) Operationen.