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Python selbst macht nichts mit `Annotated`. Für Editoren und andere Tools ist der Typ immer noch `str`.

Aber Sie können `Annotated` nutzen, um **FastAPI** mit Metadaten zu versorgen, die ihm sagen, wie sich ihre Anwendung verhalten soll.

Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind Metadaten für andere Tools.

Das System (in diesem Fall **FastAPI**) kümmert sich dann darum, Ihren Code mit den erforderlichen Abhängigkeiten zu versorgen („die Abhängigkeiten einfügen“ – „inject the dependencies“).

Das ist sehr nützlich, wenn Sie:

* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder).
* Datenbankverbindungen teilen.

Anwendung sollte Ihnen die nötige Intuition vermitteln, um bei der Konfiguration und Optimierung Ihrer Deployments Entscheidungen zu treffen. 🤓

In den nächsten Abschnitten gebe ich Ihnen konkretere Beispiele für mögliche Strategien, die Sie verfolgen können. 🚀...

Unterhaltungen in den Chat-Systemen sind außerdem nicht so leicht durchsuchbar wie auf GitHub, sodass Fragen und Antworten möglicherweise im Gespräch verloren gehen. Und nur die auf GitHub machen einen [FastAPI-Experten](fastapi-people.md#experten){.internal-link target=_blank}, Sie werden also höchstwahrscheinlich mehr Aufmerksamkeit auf GitHub erhalten.

* `^`: mit den nachfolgenden Zeichen startet, keine Zeichen davor hat.
* `fixedquery`: den exakten Text `fixedquery` hat.
* `$`: danach endet, keine weiteren Zeichen hat als `fixedquery`.

Wenn Sie sich verloren fühlen bei all diesen **„Regulärer Ausdruck“**-Konzepten, keine Sorge. Reguläre Ausdrücke sind für viele Menschen ein schwieriges Thema. Sie können auch ohne reguläre Ausdrücke eine ganze Menge machen.

Diese `requirements.txt`-Datei wird später in der **nächsten Phase** mit `pip` verwendet.

Im endgültigen Containerimage bleibt **nur die letzte Stufe** erhalten. Die vorherigen Stufen werden verworfen.