Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros usando Python _type hints_. Isso foi uma ótima idéia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.

Ele usou tipos customizados em suas declarações ao invés dos tipos padrão Python, mas mesmo assim foi um grande passo.

Ele também foi um dos primeiros frameworks a gerar um _schema_ customizado declarando a API inteira em JSON.

---> 100%
```

</div>

## Adicionar `.gitignore`

Se você estiver usando **Git** (você deveria), adicione um arquivo `.gitignore` para excluir tudo em seu `.venv` do Git.

/// tip | Dica

Se você usou <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">`uv`</a> para criar o ambiente virtual, ele já fez isso para você, você pode pular esta etapa. 😎

///

/// tip | Dica

Somente evitar a cópia de arquivos não melhora muito as coisas, mas porque ele usou o cache para esse passo, ele pode **usar o cache para o próximo passo**. Por exemplo, ele pode usar o cache para a instrução que instala as dependências com:

```Dockerfile

/// danger | Perigo

Isso é um recurso "avançado".

Se você for um iniciante em **FastAPI** você deve considerar pular essa seção.

///

## Casos de Uso

Alguns casos de uso incluem:

* Converter requisições não-JSON para JSON (por exemplo, <a href="https://msgpack.org/index.html" class="external-link" target="_blank">`msgpack`</a>).
* Descomprimir corpos de requisição comprimidos com gzip.

/// danger | Advertencia

Esta es una funcionalidad "avanzada".

Si apenas estás comenzando con **FastAPI**, quizás quieras saltar esta sección.

///

## Casos de uso

Algunos casos de uso incluyen:

* Convertir cuerpos de requests no-JSON a JSON (por ejemplo, <a href="https://msgpack.org/index.html" class="external-link" target="_blank">`msgpack`</a>).

Puedes combinar las *path operations* normales de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso muy específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** en comparación con las **APIs web** comunes.

Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan los **inconvenientes**. 🤓

///

## Paquetes de GraphQL

Você pode combinar *operações de rota* normais do FastAPI com GraphQL na mesma aplicação.

/// tip | Dica

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

Certifique-se de avaliar se os **benefícios** para o seu caso de uso compensam as **desvantagens**. 🤓

///

## Bibliotecas GraphQL

## OAuth2

OAuth2 es una especificación que define varias maneras de manejar la autenticación y autorización.

Es una especificación bastante extensa y cubre varios casos de uso complejos.

Incluye formas de autenticarse usando un "tercero".

Eso es lo que todos los sistemas con "iniciar sesión con Facebook, Google, X (Twitter), GitHub" utilizan internamente.

### OAuth 1

En cambio, quieres proporcionar una dependencia diferente que se usará solo durante las pruebas (posiblemente solo algunas pruebas específicas), y que proporcionará un valor que pueda ser usado donde se usó el valor de la dependencia original.

### Casos de uso: servicio externo

Un ejemplo podría ser que tienes un proveedor de autenticación externo al que necesitas llamar.

Le envías un token y te devuelve un usuario autenticado.

Eres **libre** de usarlos como desees, **FastAPI** no impone ninguna restricción.

Pero esta guía te muestra, más o menos, cómo se pretende que se usen.

///

### Uso del parámetro `exclude_unset` de Pydantic

Si quieres recibir actualizaciones parciales, es muy útil usar el parámetro `exclude_unset` en el `.model_dump()` del modelo de Pydantic.

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.