## Recapitulando { #recap }

* Importe `FastAPI`.
* Crie uma instância do `app`.
* Escreva um **decorador de operação de rota** usando decoradores como `@app.get("/")`.
* Defina uma **função de operação de rota**; por exemplo, `def root(): ...`.
* Execute o servidor de desenvolvimento usando o comando `fastapi dev`.

## Recapitulación { #recap }

* Importa `FastAPI`.
* Crea una instance `app`.
* Escribe un **path operation decorator** usando decoradores como `@app.get("/")`.
* Define una **path operation function**; por ejemplo, `def root(): ...`.
* Ejecuta el servidor de desarrollo usando el comando `fastapi dev`.

{% endfor %}

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[Otros sponsors](https://fastapi.tiangolo.com/es/fastapi-people/#sponsors)

## Opiniones { #opinions }

"_[...] Estoy usando **FastAPI** un montón estos días. [...] De hecho, estoy planeando usarlo para todos los servicios de **ML de mi equipo en Microsoft**. Algunos de ellos se están integrando en el núcleo del producto **Windows** y algunos productos de **Office**._"

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[Outros patrocinadores](https://fastapi.tiangolo.com/pt/fastapi-people/#sponsors)

## Opiniões { #opinions }

"_[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços ML na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**._"

/// note | Nota

`PATCH` é menos comumente usado e conhecido do que `PUT`.

E muitas equipes usam apenas `PUT`, mesmo para atualizações parciais.

Você é **livre** para usá-los como preferir, **FastAPI** não impõe restrições.

Mas este guia mostra, mais ou menos, como eles são destinados a serem usados.

///

### Usando o parâmetro `exclude_unset` do Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

La especificación de JWT dice que hay una clave `sub`, con el sujeto del token.

Es opcional usarlo, pero ahí es donde pondrías la identificación del usuario, por lo que lo estamos usando aquí.

JWT podría ser usado para otras cosas aparte de identificar un usuario y permitirle realizar operaciones directamente en tu API.

Você também pode criar uma `JSONResponse` diretamente e retorná-la.

/// tip | Dica

Normalmente você terá um desempenho muito melhor usando um [Modelo de resposta](../tutorial/response-model.md) do que retornando uma `JSONResponse` diretamente, pois assim ele serializa os dados usando o Pydantic, em Rust.

///

## Retornando uma `Response` { #return-a-response }

Você pode retornar uma `Response` ou qualquer subclasse dela.

Dessa forma, você pode adicionar anotações de tipo corretas às suas funções, mesmo quando estiver retornando um tipo diferente do modelo de resposta, para ser usado pelo editor e ferramentas como mypy. E ainda assim você pode fazer com que o FastAPI faça a validação de dados, documentação, etc. usando o `response_model`.

/// tip | Consejo

Algunos editores revisan los parámetros de función no usados y los muestran como errores.

Usando estas `dependencies` en el decorador de *path operation* puedes asegurarte de que se ejecutan mientras evitas errores en editores/herramientas.

También puede ayudar a evitar confusiones para nuevos desarrolladores que vean un parámetro no usado en tu código y puedan pensar que es innecesario.

///

/// info | Información

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses en `response_model` { #dataclasses-in-response-model }