*/
  @Override
  Set<N> successors(N node);

  /**
   * Returns the count of {@code node}'s incident edges, counting self-loops twice (equivalently,
   * the number of times an edge touches {@code node}).
   *
   * <p>For directed graphs, this is equal to {@code inDegree(node) + outDegree(node)}.
   *
   * <p>For undirected graphs, this is equal to {@code incidentEdges(node).size()} + (number of

   */
  @Override
  Set<EndpointPair<N>> incidentEdges(N node);

  /**
   * Returns the count of {@code node}'s incident edges, counting self-loops twice (equivalently,
   * the number of times an edge touches {@code node}).
   *
   * <p>For directed graphs, this is equal to {@code inDegree(node) + outDegree(node)}.
   *
   * <p>For undirected graphs, this is equal to {@code incidentEdges(node).size()} + (number of

   */
  @Override
  Set<EndpointPair<N>> incidentEdges(N node);

  /**
   * Returns the count of {@code node}'s incident edges, counting self-loops twice (equivalently,
   * the number of times an edge touches {@code node}).
   *
   * <p>For directed graphs, this is equal to {@code inDegree(node) + outDegree(node)}.
   *
   * <p>For undirected graphs, this is equal to {@code incidentEdges(node).size()} + (number of

   */
  Set<E> outEdges(N node);

  /**
   * Returns the count of {@code node}'s {@link #incidentEdges(Object) incident edges}, counting
   * self-loops twice (equivalently, the number of times an edge touches {@code node}).
   *
   * <p>For directed networks, this is equal to {@code inDegree(node) + outDegree(node)}.
   *
   * <p>For undirected networks, this is equal to {@code incidentEdges(node).size()} + (number of

Avec **FastAPI** vous obtenez toutes les fonctionnalités de **Starlette** (puisque FastAPI est juste Starlette sous stéroïdes) :

* Des performances vraiment impressionnantes. C'est [l’un des frameworks Python les plus rapides disponibles, à l’égal de **NodeJS** et **Go**](https://github.com/encode/starlette#performance).
* Prise en charge des **WebSocket**.
* Tâches d'arrière-plan dans le processus.

**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que toutes les tâches d'arrière-plan soient fusionnées et que les tâches soient ensuite exécutées en arrière-plan :

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

Cela avait été conçu ainsi principalement pour permettre d’utiliser les mêmes objets « générés par yield » par les dépendances à l’intérieur de tâches d’arrière‑plan, car le code d’arrêt s’exécutait après la fin des tâches d’arrière‑plan.

Cela a été modifié dans FastAPI 0.106.0 afin de ne pas conserver des ressources pendant l’attente de la transmission de la réponse sur le réseau.

/// tip | Astuce

construction de l'image : si un fichier n'a pas changé depuis la dernière construction de l'image de conteneur, alors il va **réutiliser la même couche** créée la dernière fois, au lieu de recopier le fichier et créer une nouvelle couche à partir de zéro.

Éviter simplement la copie des fichiers n'améliore pas nécessairement les choses de manière significative, mais comme il a utilisé le cache pour cette étape, il peut **utiliser le cache pour l'étape suivante**. Par exemple, il peut utiliser...

* Il peut y avoir **plusieurs processus** du **même programme** exécutés simultanément.

Si vous ouvrez le « gestionnaire des tâches » ou le « moniteur système » (ou des outils similaires) de votre système d'exploitation, vous verrez nombre de ces processus en cours d'exécution.

    * Ils **expirent**.
    * Puis ils doivent être **renouvelés**, **acquis à nouveau** auprès de la tierce partie.
* Le cryptage de la connexion se fait au **niveau TCP**.
    * C'est une couche **en dessous de HTTP**.
    * Donc, la gestion du **certificat et du cryptage** est effectuée **avant HTTP**.
* **TCP ne connaît pas les « domaines »**. Il ne connaît que les adresses IP.