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docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md
# Usando Dataclasses FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas. Mas o FastAPI também suporta o uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> da mesma forma: {* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
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docs/pt/docs/alternatives.md
## Introdução **FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas. Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação. Tenho evitado criar um novo framework por anos. Primeiramente tentei resolver todos os recursos cobertos pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks diferentes, plug-ins e ferramentas.
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src/main/resources/fess_indices/_aws/fess.json
},
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docs/pt/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
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docs/pt/docs/deployment/concepts.md
Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**. Também há a chance de que, por algum motivo, você tenha um **pico** de uso da sua API. Talvez ela tenha se tornado viral, ou talvez alguns outros serviços ou bots comecem a usá-la. E você pode querer ter recursos extras para estar seguro nesses casos.
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docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário. ## Modelos Pydantic para Entrada e Saída Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este: {* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *} ### Modelo para Entrada Se você usar esse modelo como entrada, como aqui:
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docs/pt/docs/deployment/cloud.md
E isso mostra seu verdadeiro comprometimento com o FastAPI e sua **comunidade** (você), pois eles não querem apenas fornecer a você um **bom serviço**, mas também querem ter certeza de que você tenha uma **estrutura boa e saudável**, o FastAPI. 🙇
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docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md
## Sobre proxies com um prefixo de caminho removido Tenha em mente que um proxy com prefixo de caminho removido é apenas uma das maneiras de configurá-lo. Provavelmente, em muitos casos, o padrão será que o proxy não tenha um prefixo de caminho removido.
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docs/pt/docs/tutorial/testing.md
E seu aplicativo **FastAPI** também pode ser composto de vários arquivos/módulos, etc. ### Arquivo do aplicativo **FastAPI** Digamos que você tenha uma estrutura de arquivo conforme descrito em [Aplicativos maiores](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}: ``` . ├── app │ ├── __init__.py │ └── main.py ```
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docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados. Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`. ## Usando a função `jsonable_encoder` Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON. Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.
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