SuggestSettings settings1 = builder.build(client, "id1");
        SuggestSettings settings2 = builder.build(client, "id2");

        assertNotNull(settings1);
        assertNotNull(settings2);
        // Both should be created with the same configuration
        assertEquals("multi_index", builder.settingsIndexName);

    // Write the mocking script.
    val settings1 = Settings()
    settings1[Settings.HEADER_TABLE_SIZE] = 10000
    settings1[Settings.INITIAL_WINDOW_SIZE] = 20000
    settings1[Settings.MAX_FRAME_SIZE] = 30000
    peer.sendFrame().settings(settings1)
    peer.acceptFrame() // ACK SETTINGS
    val settings2 = Settings()
    settings2[Settings.INITIAL_WINDOW_SIZE] = 40000
    settings2[Settings.MAX_FRAME_SIZE] = 50000

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

다행히 Pydantic은 환경 변수에서 오는 이러한 설정을 처리할 수 있는 훌륭한 유틸리티를 [Pydantic: Settings 관리](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/)로 제공합니다.

### `pydantic-settings` 설치하기 { #install-pydantic-settings }

먼저 [가상 환경](../virtual-environments.md)을 만들고 활성화한 다음, `pydantic-settings` 패키지를 설치하세요:

<div class="termy">

```console

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Neyse ki Pydantic, environment variable'lardan gelen bu ayarları yönetmek için [Pydantic: Settings yönetimi](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/) ile çok iyi bir yardımcı araç sunar.

### `pydantic-settings`'i kurun { #install-pydantic-settings }

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Fortunately, Pydantic provides a great utility to handle these settings coming from environment variables with [Pydantic: Settings management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).

### Install `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

Il convertira ensuite et validera les données. Ainsi, lorsque vous utilisez cet objet `settings`, vous aurez des données des types que vous avez déclarés (par exemple, `items_per_user` sera un `int`).

### Utiliser `settings` { #use-the-settings }

Vous pouvez ensuite utiliser le nouvel objet `settings` dans votre application :

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### Exécuter le serveur { #run-the-server }

///

接著，當你建立該 `Settings` 類別的實例（此處為 `settings` 物件）時，Pydantic 會以不區分大小寫的方式讀取環境變數，因此，即使環境變數是大寫的 `APP_NAME`，也會被讀入屬性 `app_name`。

然後它會轉換並驗證資料。因此，當你使用該 `settings` 物件時，你會得到你宣告的型別的資料（例如 `items_per_user` 會是 `int`）。

### 使用 `settings` { #use-the-settings }

接著你可以在應用程式中使用新的 `settings` 物件：

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### 執行伺服器 { #run-the-server }

接下來，你可以在啟動伺服器時，將設定以環境變數傳入。舉例來說，你可以設定 `ADMIN_EMAIL` 與 `APP_NAME`：

Далее он преобразует и провалидирует данные. Поэтому при использовании объекта `settings` вы получите данные тех типов, которые объявили (например, `items_per_user` будет `int`).

### Использование `settings` { #use-the-settings }

Затем вы можете использовать новый объект `settings` в вашем приложении:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### Запуск сервера { #run-the-server }

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Glücklicherweise bietet Pydantic ein großartiges Werkzeug zur Verarbeitung dieser Einstellungen, die von Umgebungsvariablen stammen, mit [Pydantic: Settings Management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).

### `pydantic-settings` installieren { #install-pydantic-settings }

## Pydantic の `Settings` { #pydantic-settings }

幸いなことに、Pydantic には環境変数から来る設定を扱うための優れたユーティリティがあり、[Pydantic: Settings management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/) で提供されています。

### `pydantic-settings` のインストール { #install-pydantic-settings }

まず、[仮想環境](../virtual-environments.md)を作成して有効化し、`pydantic-settings` パッケージをインストールします:

<div class="termy">

```console