height: 50px;
    padding: 2px;
    font-family: Verdana, sans-serif;
    font-size: 10pt;
    color: #000000;
    text-decoration: none
}
a.plain {
    display: inline;
    float: none;
    width: auto;
    height: auto
}
a.sort {
    display: block;
    float: left;
    width: 100px;
    height: 15px;
    font-family: Verdana, sans-serif;
    font-size: 8pt;
    font-weight: bold;

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}

Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.

---> 100%
```

</div>

...ou tout autre serveur ASGI.

////

## Exécutez le programme serveur

Vous pouvez ensuite exécuter votre application de la même manière que vous l'avez fait dans les tutoriels, mais sans l'option `--reload`, par exemple :

//// tab | Uvicorn

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80

                "<script>hljs.highlightAll();</script>" +
                "<link href=\"https://fonts.cdnfonts.com/css/dejavu-sans\" rel=\"stylesheet\">" +
                "<link href=\"https://fonts.cdnfonts.com/css/dejavu-serif\" rel=\"stylesheet\">" +
                "<link href=\"https://fonts.cdnfonts.com/css/dejavu-sans-mono\" rel=\"stylesheet\">"
            );

            // TODO: This would be better to model as separate options

La sécurité et l'authentification sont intégrées. Sans aucun compromis avec les bases de données ou les modèles de données.

Tous les protocoles de sécurités sont définis dans OpenAPI, incluant:

* HTTP Basic.
* **OAuth2** (aussi avec **JWT tokens**). Jetez un oeil au tutoriel [OAuth2 avec JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
* Clés d'API dans:
    * Le header.
    * Les paramètres de requêtes.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md){.internal-link target=\_blank} :

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** n'existerait pas sans le travail antérieur d'autres personnes.

Exécutez antrun:run pour télécharger les plugins dans le répertoire plugins :

    $ mvn antrun:run

### Exécuter Fess

Exécutez ou déboguez org.codelibs.fess.FessBoot dans votre IDE, puis accédez à http://localhost:8080/

### Créer un Package

Exécutez la commande `package` et le fichier de release sera créé dans target/releases.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # package .rpm

    }

    @Test
    void testDigitGreaterThanNonBmpCharacters() {
        ComparableVersion c1 = new ComparableVersion("1");
        // MATHEMATICAL SANS-SERIF DIGIT TWO
        ComparableVersion c2 = new ComparableVersion("\uD835\uDFE4");
        assertTrue(c1.compareTo(c2) > 0, "expected " + "1" + " > " + "\uD835\uDFE4");

L'utilisation d'`async` et `await` est relativement nouvelle dans ce langage.

Mais cela rend la programmation asynchrone bien plus simple.

Cette même syntaxe (ou presque) était aussi incluse dans les versions modernes de Javascript (dans les versions navigateur et NodeJS).

Mais avant ça, gérer du code asynchrone était bien plus complexe et difficile.

Le principe est le suivant : vous écrivez la définition du schéma au format YAML dans la docstring de chaque fonction gérant une route.

Et il génère des schémas OpenAPI.

C'est ainsi que cela fonctionne dans Flask, Starlette, Responder, etc.

Mais alors, nous avons à nouveau le problème d'avoir une micro-syntaxe, dans une docstring Python (un gros morceau de YAML).