#### El tiempo de respuesta ayuda a los atacantes { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }

permitem uma “conversa mais livre”, é fácil fazer perguntas muito gerais e mais difíceis de responder, então você pode acabar não recebendo respostas.

No GitHub, o template vai orientar você a escrever a pergunta certa para que você consiga obter uma boa resposta com mais facilidade, ou até resolver o problema sozinho(a) antes de perguntar. E no GitHub eu consigo garantir que sempre vou responder tudo, mesmo que leve algum tempo. Eu pessoalmente não consigo fazer isso com os sistemas de...

    * Wenn Sie FastAPI nicht verwenden und stattdessen Starlette direkt (oder ein anderes Tool wie Sanic, Flask, Responder, usw.) verwenden würden, müssten Sie die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung selbst implementieren. Ihre finale Anwendung hätte also immer noch den gleichen Overhead, als ob sie mit FastAPI erstellt worden wäre. Und in vielen Fällen ist diese...

    * Si no usabas FastAPI y utilizabas Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.) tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos por ti mismo. Entonces, tu aplicación final aún tendría la misma carga que si hubiera sido construida usando FastAPI. Y en muchos casos, esta validación y serialización de...

    * Если бы Вы не использовали FastAPI, а использовали Starlette напрямую (или другой инструмент вроде Sanic, Flask, Responder и т. д.), Вам пришлось бы самостоятельно реализовать валидацию и сериализацию данных. То есть, в итоге, Ваше приложение имело бы такие же накладные расходы, как если бы оно было создано с использованием FastAPI. И во многих случаях валидация и сериализация...

    * Se você nunca utilizou FastAPI mas utilizou diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc) você teria que implementar toda validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação final poderia ainda ter a mesma sobrecarga como se fosse desenvolvida com FastAPI. Em muitos casos, a validação de dados e serialização é o maior...

Он работает так: вы пишете определение схемы в формате YAML внутри докстринга каждой функции, обрабатывающей маршрут.

И он генерирует схемы OpenAPI.

Так это работает во Flask, Starlette, Responder и т. д.

Но у нас снова возникает проблема: появляется микро-синтаксис внутри строки Python (большой YAML).

        SuggestResponse response3 = suggester.suggest().setQuery("is").setSuggestDetail(true).execute().getResponse();
        assertEquals(0, response3.getNum());
        assertEquals(0, response3.getTotal());

        SuggestResponse response4 = suggester.suggest().setQuery("delicious").setSuggestDetail(true).execute().getResponse();
        assertEquals(1, response4.getNum());

Flask, Starlette, Responder ve benzerlerinde bu şekilde çalışıyor.

Fakat sonrasında yine mikro sözdizimi problemiyle karşılaşıyoruz. Python metinlerinin içinde koskoca bir YAML oluyor.

It is designed to have functions that receive two parameters, one "request" and one "response". Then you "read" parts from the request, and "write" parts to the response. Because of this design, it is not possible to declare request parameters and bodies with standard Python type hints as function parameters.