Votre API a désormais le pouvoir de contrôler son propre <dfn title="C'est une blague, au cas où. Cela n'a rien à voir avec les consentements aux cookies, mais c'est amusant que même l'API puisse maintenant rejeter les pauvres cookies. Prenez un cookie. 🍪">consentement aux cookies</dfn>. 🤪🍪

Vous pouvez utiliser la configuration du modèle de Pydantic pour `forbid` tout champ `extra` :

Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cookies que você deseja receber.

Agora a sua API possui o poder de controlar o seu próprio <dfn title="Isso é uma brincadeira, só por precaução. Isso não tem nada a ver com consentimentos de cookies, mas é engraçado que até a API consegue rejeitar os coitados dos cookies. Coma um biscoito. 🍪">consentimento de cookie</dfn>. 🤪🍪

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Tipos "set" { #set-types }

Mas então, quando nós pensamos mais, percebemos que as tags não devem se repetir, elas provavelmente devem ser strings únicas.

E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.

Então podemos declarar `tags` como um conjunto de strings:

    @Test
    public void testSuggestWords_ok() {
        Map<String, String> params = new HashMap<>();
        params.put("q", "test");

        given().contentType("application/json")
                .header("Referer", getFessUrl())
                .params(params)
                .when()
                .get("/api/v1/suggest-words")
                .then()
                .statusCode(200)

Da mesma forma, você pode definir a lógica (código) que deve ser executada quando a aplicação estiver **encerrando**. Nesse caso, esse código será executado **uma vez**, **depois** de possivelmente ter tratado **várias requisições**.

Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.

Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.

///

## Recapitulando { #recap }

	}

	// Try putting some invalid buffers into pool
	bp.Put(make([]byte, bp.w, bp.wcap-1)) // wrong capacity is rejected (less)
	bp.Put(make([]byte, bp.w, bp.wcap+1)) // wrong capacity is rejected (more)
	bp.Put(make([]byte, width))           // wrong capacity is rejected (very less)
	if len(bp.c) > 0 {
		t.Fatal("bytepool should have rejected invalid packets")
	}

	// Try putting a short slice into pool
	bp.Put(make([]byte, bp.w, bp.wcap)[:2])

Em sua rota WebSocket você pode esperar (`await`) por mensagens e enviar mensagens.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Você pode receber e enviar dados binários, de texto e JSON.

## Tente { #try-it }

Coloque seu código em um arquivo `main.py` e então execute sua aplicação:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

* To provide best practices and solutions we (as the *build tool* team) want to promote.
* To avoid asking the same thing multiple times during code review.
* To explain *rejected solutions*, for now, and future development, in case they are proposed again.

ADRs can be written by any team.
Like code, they should be reviewed by any other relevant teams.