/// check | "A inspiré **FastAPI** à"

Trouver des moyens d'obtenir de bonnes performances.

Avec Hug (puisque Hug est basé sur Falcon), **FastAPI** a inspiré la déclaration d'un paramètre `response` dans les fonctions.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-01.png" class="illustration">

Puis vient votre tour, vous commandez alors 2 magnifiques burgers 🍔 pour votre crush 😍 et vous.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-02.png" class="illustration">

* Traiter des données :
    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.


## Utiliser `BackgroundTasks`

Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format.sh
```

</div>

Il effectuera également un tri automatique de touts vos imports.

Pour qu'il puisse les trier correctement, vous devez avoir FastAPI installé localement dans votre environnement, avec la commande dans la section ci-dessus en utilisant `--symlink` (ou `--pth-file` sous Windows).

### Formatage des imports

![Admin UI](https://fess.codelibs.org/_images/fess_admin_dashboard.png)

Vous pouvez enregistrer des cibles à explorer dans l'interface d'administration sur les pages de configuration des crawlers (Web, Fichiers, Data Store), puis démarrer manuellement le Crawler sur la [page du Planificateur](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/scheduler-guide.html).

## Migration depuis un autre fournisseur de recherche

Veuillez consulter [MIGRATION.md](MIGRATION.md).

Mais vous devez d'abord lire le **Tutoriel - Guide d'utilisation** (ce que vous êtes en train de lire en ce moment).

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

```Python hl_lines="26-33"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

/// tip | "Astuce"

    * Ces certificats sont en fait acquis auprès de la tierce partie, et non "générés".
* Les certificats ont une durée de vie.
    * Ils expirent.
    * Puis ils doivent être renouvelés et acquis à nouveau auprès de la tierce partie.
* Le cryptage de la connexion se fait au niveau du protocole TCP.
    * C'est une couche en dessous de HTTP.

Était-ce `upper` ? `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?

Vous essayez donc d'utiliser le vieil ami du programmeur, l'auto-complétion de l'éditeur.

Vous écrivez le premier paramètre, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'auto-complétion.

Mais malheureusement, rien d'utile n'en résulte :

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Ajouter des types

Vous pouvez déclarer un `response_model`, en utilisant le code HTTP par défaut `200` (ou un code personnalisé si vous en avez besoin), puis déclarer des informations supplémentaires pour cette même réponse dans `responses`, directement dans le schéma OpenAPI.