"type":         "elision",
          "articles_case": true,
            "articles": [
              "l", "m", "t", "qu", "n", "s",
              "j", "d", "c", "jusqu", "quoiqu",
              "lorsqu", "puisqu"
            ]
        },
        "french_stop": {
          "type":       "stop",
          "stopwords_path": "${fess.dictionary.path}fr/stopwords.txt"
        },

          "type":         "elision",
          "articles_case": true,
            "articles": [
              "l", "m", "t", "qu", "n", "s",
              "j", "d", "c", "jusqu", "quoiqu",
              "lorsqu", "puisqu"
            ]
        },
        "french_stop": {
          "type":       "stop",

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Trouver des moyens d'obtenir de bonnes performances.

Avec Hug (puisque Hug est basé sur Falcon), **FastAPI** a inspiré la déclaration d'un paramètre `response` dans les fonctions.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-01.png" class="illustration">

Puis vient votre tour, vous commandez alors 2 magnifiques burgers 🍔 pour votre crush 😍 et vous.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-02.png" class="illustration">

* Traiter des données :
    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.


## Utiliser `BackgroundTasks`

Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.

Était-ce `upper` ? `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?

Vous essayez donc d'utiliser le vieil ami du programmeur, l'auto-complétion de l'éditeur.

Vous écrivez le premier paramètre, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'auto-complétion.

Mais malheureusement, rien d'utile n'en résulte :

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Ajouter des types

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}

/// tip | Astuce

    * Si ce n'est pas le cas, le client voit une erreur utile et claire.
* Vérifier qu'il existe un paramètre de requête facultatif nommé `q` (comme dans `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) pour les requêtes `GET`.
    * Puisque le paramètre `q` est déclaré avec `= None`, il est facultatif.
    * Sans le `None`, il serait nécessaire (comme l'est <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr> de la requête dans le cas du `PUT`).

Vous pouvez déclarer un `response_model`, en utilisant le code HTTP par défaut `200` (ou un code personnalisé si vous en avez besoin), puis déclarer des informations supplémentaires pour cette même réponse dans `responses`, directement dans le schéma OpenAPI.