}

	for idx, tv := range times {
		AssertEqual(t, tv, users[idx].CreatedAt)
	}

	var ptrtimes []*time.Time
	if err := DB.Model(User{}).Where("name like ?", "pluck-user%").Pluck("created_at", &ptrtimes).Error; err != nil {
		t.Errorf("got error when pluck time: %v", err)
	}

	for idx, tv := range ptrtimes {
		AssertEqual(t, tv, users[idx].CreatedAt)
	}

	var nulltimes []sql.NullTime

Il est conçu pour avoir des fonctions qui reçoivent deux paramètres, une "requête" et une "réponse". Ensuite, vous
"lisez" des parties de la requête et "écrivez" des parties dans la réponse. En raison de cette conception, il n'est
pas possible de déclarer des paramètres de requête et des corps avec des indications de type Python standard comme paramètres de fonction.

 *    Note that the private key is not a part of the certificate!
 *
 *  * **A signature issued by another certificate's private key.** This mechanism allows a trusted
 *    third-party to endorse a certificate. Third parties should only endorse certificates once
 *    they've confirmed that the owner of the private key is also the owner of the certificate's
 *    other properties.
 *

* Caddy (that can also handle certificate renewals)
* Nginx
* HAProxy

## Let's Encrypt { #lets-encrypt }

Before Let's Encrypt, these **HTTPS certificates** were sold by trusted third parties.

The process to acquire one of these certificates used to be cumbersome, require quite some paperwork and the certificates were quite expensive.

## Prérequis

FastAPI repose sur les épaules de géants :

* <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> pour les parties web.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> pour les parties données.

## Installation

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

   * checked exceptions.
   */
  public class CheckedBarrier extends CyclicBarrier {
    public CheckedBarrier(int parties) {
      super(parties);
    }

    @Override
    public int await() {
      try {
        return super.await(2 * LONG_DELAY_MS, MILLISECONDS);
      } catch (TimeoutException e) {

## Détails techniques

Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **"coroutines"** avec les syntaxes **`async` et `await`**.

Analysons les différentes parties de cette phrase dans les sections suivantes :

* **Code asynchrone**
* **`async` et `await`**
* **Coroutines**

## Code asynchrone

   */
  @GwtIncompatible // TODO
  public static boolean isPrime(long n) {
    if (n < 2) {
      checkNonNegative("n", n);
      return false;
    }
    if (n < 66) {
      // Encode all primes less than 66 into mask without 0 and 1.
      long mask =
          (1L << (2 - 2))
              | (1L << (3 - 2))
              | (1L << (5 - 2))
              | (1L << (7 - 2))