labels.excludedDocPaths=Caminhos a serem excluídos da pesquisa
labels.excludedDocUrls=URLs a serem excluídas da pesquisa
labels.hostname=Nome do host
labels.id=ID
labels.includedPaths=Caminhos a serem incluídos no rastreamento
labels.includedUrls=URLs a serem incluídas no rastreamento
labels.includedDocPaths=Caminhos a serem incluídos na pesquisa
labels.includedDocUrls=URLs a serem incluídas na pesquisa
labels.maxAccessCount=Número máximo de acessos

- **Pesquisa de Rotas** - Pesquise por path, método ou nome com <kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd> (no macOS: <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd>).

Eu testei várias ideias nos editores Python mais populares: PyCharm, VS Code, e editores baseados no Jedi.

Pela última [Pesquisa do Desenvolvedor Python](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), isso cobre cerca de 80% dos usuários.

Todo o framework foi projetado para ser fácil e intuitivo de usar, todas as decisões foram testadas em vários editores antes do início do desenvolvimento, para garantir a melhor experiência de desenvolvimento.

Na pesquisa de desenvolvedores Python, ficou claro [que um dos recursos mais utilizados é o "preenchimento automático"](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features).

        },
        "portuguese_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["Olá", "mundo", "pesquisa"]
        },
        "portuguese_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "light_portuguese"
        },
        "portuguese_override": {

        },
        "portuguese_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["Olá", "mundo", "pesquisa"]
        },
        "portuguese_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "light_portuguese"
        },
        "portuguese_override": {

* [Swagger UI](https://github.com/swagger-api/swagger-ui)
* [ReDoc](https://github.com/Rebilly/ReDoc)

Essas duas foram escolhidas por serem bem populares e estáveis, mas fazendo uma pesquisa rápida, você pode encontrar dúzias de interfaces alternativas adicionais para OpenAPI (que você pode utilizar com **FastAPI**).

///

### Flask REST frameworks { #flask-rest-frameworks }

{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py *}

Sempre que você precisar que o cliente passe informações na requisição e não souber como, você pode pesquisar (no Google) como fazer isso no `httpx`, ou até mesmo como fazer isso com `requests`, já que o design do HTTPX é baseado no design do Requests.

Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.

Por exemplo:

Verás algo así:

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

/// check | ¡Botón de autorización!

Ya tienes un nuevo y brillante botón de "Authorize".

Y tu *path operation* tiene un pequeño candado en la esquina superior derecha que puedes pulsar.

///

Y si lo haces, tendrás un pequeño formulario de autorización para escribir un `username` y `password` (y otros campos opcionales):

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

de perguntar. E no GitHub eu consigo garantir que sempre vou responder tudo, mesmo que leve algum tempo. Eu pessoalmente não consigo fazer isso com os sistemas de chat. 😅

As conversas nos sistemas de chat também não são tão fáceis de pesquisar quanto no GitHub, então perguntas e respostas podem se perder na conversa. E somente as que estão no GitHub contam para você se tornar um(a) [Especialista em FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts), então é bem provável que você receba mais atenção...