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src/main/resources/fess_label_pt_BR.properties
labels.suggest_word_configuration=Palavra sugerida labels.suggest_word_title_details=Palavra sugerida labels.suggest_word_type=Tipo de palavra labels.suggest_word_number=Número de palavras labels.suggest_word_type_all=Tudo labels.suggest_word_type_document=Documento labels.suggest_word_type_query=Termo de pesquisa labels.elevate_word_configuration=Palavra adicional labels.elevate_word_title_details=Palavra adicional
Registered: Sat Dec 20 09:19:18 UTC 2025 - Last Modified: Sat Dec 13 02:21:17 UTC 2025 - 48.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/manually.md
## Máquina Servidora e Programa Servidor { #server-machine-and-server-program } Existe um pequeno detalhe sobre estes nomes para se manter em mente. 💡 A palavra "**servidor**" é comumente usada para se referir tanto ao computador remoto/nuvem (a máquina física ou virtual) quanto ao programa que está sendo executado nessa máquina (por exemplo, Uvicorn).Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 7.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/concepts.md
## Programa e Processo { #program-and-process } Falaremos muito sobre o "**processo**" em execução, então é útil ter clareza sobre o que ele significa e qual é a diferença com a palavra "**programa**". ### O que é um Programa { #what-is-a-program } A palavra **programa** é comumente usada para descrever muitas coisas: * O **código** que você escreve, os **arquivos Python**.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 20.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/events.md
Como esse código é executado antes de a aplicação **começar** a receber requisições e logo depois que ela **termina** de lidar com as requisições, ele cobre todo o **lifespan** da aplicação (a palavra "lifespan" será importante em um segundo 😉).
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 8.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic. #### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords } E, então, adicionando o argumento de palavra-chave extra `hashed_password=hashed_password`, como em: ```Python UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password) ``` ...acaba sendo como:Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 7.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
/// /// info | Informação O OpenAPI 3.1.0 (usado desde o FastAPI 0.99.0) adicionou suporte a `examples`, que faz parte do padrão **JSON Schema**. Antes disso, ele suportava apenas a palavra‑chave `example` com um único exemplo. Isso ainda é suportado pelo OpenAPI 3.1.0, mas é descontinuado e não faz parte do padrão JSON Schema. Portanto, é recomendado migrar de `example` para `examples`. 🤓
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 10.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/python-types.md
Eu penso que `Union[SomeType, None]` é mais explícito sobre o que ele significa. Isso é apenas sobre palavras e nomes. Mas estas palavras podem afetar como os seus colegas de trabalho pensam sobre o código.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 16.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md
O código gerado ainda tem algumas **informações duplicadas**. Nós já sabemos que esse método está relacionado aos **items** porque essa palavra está no `ItemsService` (retirada da tag), mas ainda temos o nome da tag prefixado no nome do método também. 😕 Provavelmente ainda queremos mantê-lo para o OpenAPI em geral, pois isso garantirá que os IDs de operação sejam **únicos**.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 10.9K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_label_es.properties
labels.suggest_word_configuration=Palabra sugerida labels.suggest_word_title_details=Palabra sugerida labels.suggest_word_type=Tipo de palabra labels.suggest_word_number=Número de palabras labels.suggest_word_type_all=Todo labels.suggest_word_type_document=Documento labels.suggest_word_type_query=Término de búsqueda labels.elevate_word_configuration=Palabra adicional labels.elevate_word_title_details=Palabra adicional
Registered: Sat Dec 20 09:19:18 UTC 2025 - Last Modified: Sat Dec 13 02:21:17 UTC 2025 - 49K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
Así, obtenemos un modelo Pydantic a partir de los datos en otro modelo Pydantic. #### Desempaquetando un `dict` y palabras clave adicionales { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords } Y luego agregando el argumento de palabra clave adicional `hashed_password=hashed_password`, como en: ```Python UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password) ```Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 7.6K bytes - Viewed (0)