* `skip=20`: Por que você definiu isso na URL
* `limit=10`: Por que esse era o valor padrão

## Parâmetros opcionais

Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Nesse caso, o parâmetro da função `q` será opcional, e `None` será o padrão.

/// check | Verificar

### Sem as dependências `standard`

Se você não deseja incluir as dependências opcionais `standard`, você pode instalar utilizando `pip install fastapi` ao invés de `pip install "fastapi[standard]"`.

### Dpendências opcionais adicionais

Existem algumas dependências adicionais que você pode querer instalar.

Dependências opcionais adicionais do Pydantic:

Portanto, se você quiser receber atualizações parciais que possam omitir todos os atributos, precisará ter um modelo com todos os atributos marcados como opcionais (com valores padrão ou `None`).

Para distinguir os modelos com todos os valores opcionais para **atualizações** e modelos com valores obrigatórios para **criação**, você pode usar as ideias descritas em [Modelos Adicionais](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.

Para o tutorial, você deve querer instalá-lo com todas as dependências e recursos opicionais.

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note | Nota

Quando você instala com pip install "fastapi[standard]", ele vem com algumas dependências opcionais padrão.

Se você não quiser ter essas dependências opcionais, pode instalar pip install fastapi em vez disso.

///

E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py hl[17:19] *}

/// note | Nota

Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.

///

## Múltiplos parâmetros de corpo

Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "Uma descrição opcional",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

* `tags: List[str] = []` tem um padrão de uma lista vazia: `[]`.

mas você pode querer omiti-los do resultado se eles não foram realmente armazenados.

Por exemplo, se você tem modelos com muitos atributos opcionais em um banco de dados NoSQL, mas não quer enviar respostas JSON muito longas cheias de valores padrão.

### Usar o parâmetro `response_model_exclude_unset`

	E seu *path operation* tem um pequeno cadeado no canto superior direito que você pode clicar.

E se você clicar, você terá um pequeno formulário de autorização para digitar o `username` e `senha` (e outros campos opcionais):

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

/// note | Nota



///

	Não importa o que você digita no formulário, não vai funcionar ainda. Mas nós vamos chegar lá.

```

Los valores de los parámetros en tu función serán:

* `skip=20`: porque lo configuraste en la URL
* `limit=10`: porque ese era el valor por defecto

## Parámetros opcionales

De la misma manera, puedes declarar parámetros de query opcionales, estableciendo su valor por defecto en `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

/// check | Revisa

* En su lugar ✨ **usa `Union[SomeType, None]`** ✨.

Ambos son equivalentes y debajo son lo mismo, pero recomendaría `Union` en lugar de `Optional` porque la palabra "**opcional**" parecería implicar que el valor es opcional, y en realidad significa "puede ser `None`", incluso si no es opcional y aún es requerido.

Creo que `Union[SomeType, None]` es más explícito sobre lo que significa.